StableDiffusion 大模型主流的有哪些?

经过了几个月的沉淀,现在的AI绘画已经变得不同于往日了,随着各种插件,Lora,大模型,vae,embeddings…的出现以及各种插件错综复杂的组合使用,为了不同目的而研发的各种作画工作流,已经StableDiffusion变得越来越像一个专业智能绘图软件了

一.动漫模型

1.1 Counterfeit-V3.0

元老级AI绘画大模型,画面精美,人物有立体感,画出的画面有一种厚涂的油质感,通常配合EasyNegative2使用

1.2 AbyssOrangeMix3

橘子模型,画出的画通常带有浓厚的油光质感,形成了它独特的画风,适合画人物景物

1.3 blue_pencil

不同于那些2.5D的动漫模型,没有油光厚涂的质感,就是普普通通的平面动漫风模型,画风干净清爽

1.4 Breakdomain

非常优质的插画模型,人物和景物能够很好的融合在一起,生成的人物具有特殊美感,目前只能在Huggingface上下载

1.5 AWPainting

画面干净清爽,适合画单独的人物肖像或人物立绘,但是大场景的绘制有所欠缺

1.6 TMND-Mix

非常适合绘制室内环境和一些静止的物品和食物等,细节非常丰富,会给人一种精致的感觉;但是由于太过精致,所以画一些室外大场景时会有一些过噪,不过可以利用一些手段轻易去除

1.7 Brixel - Three flavors

虽然画面没有之前几个大模型那么精致,但是它的画风还是给人很舒适的感觉的

1.8 Three Delicacy Wonton

非常优质的水墨风格大模型,适合山水人物画,适合和其它水墨Lora共同使用

1.9 SeekYou

卡通动漫模型,儿童动漫

1.10 Flat-2D Animerge

卡通平面动漫模型,儿童动漫风格

1.11 Dark Sushi Mix 大颗寿司Mix

该模型有多个不同的版本,总体偏向暗色调,画风独特,非常易于区分

1.12 MeinaMix

人物身材比例完美,画出来的人物偏成熟

1.13 Manmaru mix

儿童动漫画风,可爱精致

1.14 hellokid2d

儿童插画风格

二.真实模型

2.1 AWPortrait

优质的真人人物肖像模型

2.2 XXMix_9realistic

非常精美的2.5D人物模型,因为画面带有一丝油画的感觉,可以制作古典风格的人物肖像

2.3 majicMIX 真实 系列

优质真实人物模型,majicMIX系列包含男性,女性,机甲,奇幻等多种风格,当然了,它只适合画人物特写图,以及小范围的场景图,对大场景的处理比较生硬,不过这也是真实模型的弊端

2.4 墨幽人造人

这是一个全功能的综合模型,包含真实的一切。拥有着极强的各类lora兼容性,并且还是一个用来训练真实系lora的绝佳底模。可以是女人,也可以是男人,她还可以是各种动物、或是想象中的物种。是建筑、是风景、是房间、是产品、或是食物。更可以是玄幻的、科幻的、古风的、现当代的、或是奇幻的、甚至是恐怖的。是真实与可能存在的真实的一切。

通过阅读上面的内容,你可能已经对AI绘画的模型有了一定的了解。
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写在最后

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AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

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一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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<think>好的,用户想了解Stable Diffusion的下载和安装方法。首先,我需要回顾一下提供的引用内容,看看里面有没有相关的信息。引用2提到了一个整合包,由B站UP主秋葉aaaki提供,解压即用,应该对用户有帮助。引用3则详细描述了安装步骤,比如解压后的启动器文件和安装路径的选择。引用4提到的是ComfyUI的安装,可能用户之后会需要,但当前主要问题还是基础安装。 用户可能对安装过程不太熟悉,需要步骤清晰、简单的指导。应该先推荐整合包,因为这样可以避免复杂的配置问题。然后分步骤说明解压、运行启动器、安装路径的选择,以及启动后的界面操作。同时,需要注意提示用户检查系统要求,比如显卡是否支持CUDA,硬盘空间是否足够,这些在引用3里也有提到。 用户可能遇到的问题包括安装路径的选择错误或者依赖项缺失,所以在注意事项里需要强调这些点。另外,插件和模型已经包含在整合包里,用户不需要自己额外下载,这点也要说明清楚,避免他们重复劳动。最后,可以附上相关教程的链接,方便用户进一步学习插件使用和高级功能。整个过程要保持语言简洁,步骤明确,让用户能轻松跟随操作。</think>### Stable Diffusion本地安装教程(2024最新版) 根据提供的引用资料,我们整理出以下三种主流安装方式: 一、**整合包安装(推荐新手)** 1. 下载秋葉aaaki整合包(含sd-webui-aki-v4.4.zip) 2. 解压至存储空间充足的路径(建议预留50GB以上) 3. 双击运行`A启动器.exe`,根据向导完成初始化配置 4. 点击启动器中的`一键启动`按钮 5. 等待浏览器自动打开WebUI界面(约2-5分钟)[^2][^3] 二、**官方源码安装(适合开发者)** ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui cd stable-diffusion-webui python -m venv venv .\venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt python launch.py ``` 三、**ComfyUI节点化安装(进阶用户)** 1. 下载包含工作流的整合包[^4] 2. 配置Python3.10环境 3. 安装NVIDIA显卡驱动(需CUDA 11.8+) 4. 通过`pip install torch torchvision torchaudio`安装依赖 5. 运行`main.py`启动节点编辑器 §§注意事项§§ 1. 安装前需确认显卡支持CUDA加速(NVIDIA显卡优先) 2. 首次启动会自动下载1.5GB基础模型 3. 出现`Could not locate xxx.dll`错误时,需安装VC++运行库 §§常见问题§§ 1. 启动时报错`No module 'xxx'`:在启动器执行`依赖修复`功能 2. 生成图片黑屏:检查模型文件是否完整(应包含`v1-5-pruned-emaonly.safetensors`) 3. 界面无汉化:在启动器的`扩展`标签安装双语插件 [^1]: 插件系统可通过启动器的`扩展`标签在线安装 [^2]: 整合包已包含ControlNet、AnimateDiff等常用插件 [^3]: 建议安装路径示例:`D:\AI_Projects\StableDiffusion\` : ComfyUI工作流文件扩展名为`.json`,支持可视化编辑
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