3、电子健康记录数据库数据模型的适用性分析

电子健康记录数据库数据模型的适用性分析

电子健康记录（EHR）数据库由于其数据的稀疏性、易变性和异构性，需要合适的数据模型来支持各种数据库功能。本文将对几种常见的数据模型进行详细介绍和比较分析。

电子健康记录数据的特点

电子健康记录数据具有异构性，即包含多种数据类型。其内容可以是结构化、半结构化或非结构化的，或者是三者的混合。具体的数据类型包括纯文本、编码文本、段落、测量值（带数值和单位）、日期、时间、日期 - 时间（及部分日期/时间）、封装数据（多媒体、可解析内容）、基本类型（如布尔值、状态变量）、容器类型（列表、集合）和统一资源标识符（URI）。

为了应对电子健康记录数据的稀疏性、易变性和异构性问题，出现了几种著名的数据模型，包括实体 - 属性 - 值（EAV）模型、动态表（Dynamic Tables）、优化实体 - 属性 - 值（OEAV）模型和优化列导向模型（OCOM）。

实体 - 属性 - 值（EAV）模型

• 模型结构 ：EAV 是一种基于行的模型，与关系模型不同，它将每个属性的值存储在一行中。每行由三元组“实体（Entity）”、“属性（Attribute）”和“值（Value）”组成。“实体”用于唯一标识存储数据的实体；“属性”表示对应每个实体的不同列名；“值”表示该实体特定属性的值。
• 与关系模型对比 ：关系模型将整个属性值存储在一个专用列中，而 EAV 模型为每个列值创建一行。例如，关系模型中的一行若有四个属性，在 EAV 模型中会拆分为四行。并且，EAV 模型不会为关系模型中包含空值的属性创建行，因为它只指