7、分布式系统中的消息传递、并发与状态管理

分布式系统中的消息传递、并发与状态管理

1. 逻辑时钟与事件排序

逻辑时钟在分布式系统中用于标记事件的发生顺序,但它并不能对所有事件进行全局排序。例如,在一个包含三个进程(p1、p2、p3)的系统中,无法确定某些初始事件(如e1 1、e1 2、e1 3)的顺序。不过,通信事件可以让不同进程协调它们的逻辑时钟,像进程p2会因为消息m2携带的逻辑时钟信息,将事件e3 2标记为6。

逻辑时钟还缺乏间隙检测的重要属性。给定两个事件e和e′及其逻辑时钟值LC(e)和LC(e′),无法确定是否存在事件e′′使得LC(e) < LC(e′′) < LC(e′)。比如在进程p1中,事件e4 1处于e3 1和e5 1之间,但在进程p3中,事件e3 3和e4 3虽然逻辑时钟值差距较大,却是连续的。

2. 消息传递规则
  • 消息接收与传递的区别 :消息接收和消息传递是两个不同的操作。接收消息后,需要依据传递规则决定何时将消息实际传递给目标进程。只有在接收到消息后才能进行传递,即receive(m) → deliver(m)。
  • FIFO传递 :先进先出(FIFO)传递要求消息按照发送的顺序进行传递。对于每对源 - 目标进程(pi, pj),若sendi(m) → sendi(m′),则deliverj(m) → deliverj(m′)。即使通信通道不能保证FIFO传递,也可以通过为每个发送的消息附加序列号来强制实现。
  • 因果传递 :因果传递是FIFO传递的扩展,当一个进程从不同源接收消息时适用。假设
【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值