视频压缩与音频场景分类技术解析
视频压缩算法分析
压缩相关概念
压缩视频大小指的是所有编码块组合后的大小,而序列表大小则是频繁序列列表与用于编码视频的字典 D 的组合。在一些测试中,如对 bunny、drone 和 parking 视频的测试,发现压缩率(Cr)会随着块大小(b)的增加和参数 α 的减小而增大。
块大小(b)对压缩率的影响
当块大小 b 增加时,事务的长度会增加。事务长度变长后,挖掘出的频繁序列长度也会增加,且频繁序列的数量增多。这样一来,序列标识符就能代表更多、更长的序列,更多更长的序列被更小的序列标识符替代,从而使 Cr 值升高。但如果 b 值过大,可能会增加处理所需的主内存(RAM)消耗,导致内存不足异常。因为在 CM - SPAM 挖掘操作中,较大的 b 值会生成一个大的递归树,递归树过大就会引发内存不足问题。
参数 α 对压缩率的影响
α 值降低时,从块中挖掘出的序列数量比 α 值高时更多。更多的序列被小的序列标识符替代,所以较低的 α 值会产生更高的 Cr。
不同视频数据集的表现
- parking 视频 :当 α = 2 且 b = 200 时,Cr 达到最高值。这是因为该视频只有一个相机视角,且视频中的运动部分很少。
- drone 视频 :由于缺乏固定视角且运动较多,很难找到较长的模式,所以难以获得较好的 Cr。
- bunny 视频 :存在一些稳定的视角和适量的运动像素
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