本文分析了Spring Boot应用中Kafka消费者遇到的问题，包括消费过程、异常场景及其分析，特别是消费能力不足导致的消息重复处理。提出了通过调整Kafka参数、优化代码、增加消费者和线程处理等方法来解决此类问题。
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kfaka中主要包含生产者与消费都对象，生产者往队列中推送消息，而消费者则从队列中读取并处理消息。生产者推送的过程较为简单，而对于消费者来说，情况复杂且容易受各种因素影响。
1. 消费过程
消费过程如下所示：
【问题处理】Spring Boot中kafka消息能力不足现象及问题解决
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