神秘的0x5f3759df之卡马克的开平方算法

这篇博客探讨了John Carmack的快速开平方根算法,该算法通过特定的初始猜测值0x5f3759df实现高效计算。尽管通常使用牛顿迭代法,但卡马克的技巧只需一次迭代就能达到Quake III所需的精度。数学家Chris Lomont对此进行了研究,尝试找到更优的猜测值,但最终仍不及卡马克原始数值的表现。

 

输出:sqr(100)=9.999964

 

算法里面求平方根一般采用的是无限逼近的方法,比如牛顿迭代法,

比如求5的平方根,选一个猜测值比如2,那么我们可以这么算
5/2 = 2.5; 2.5+2/2 = 2.25; 5/2.25 = xxx; 2.25+xxx/2 = xxxx ...

这样反复迭代下去,结果必定收敛于sqrt(5)

 

卡马克牛就牛在选择了0x5f3759df 这个开始值,使得迭代的时候收敛速度暴涨,对于Quake III所要求的精度10的负三次方,只需要一次迭代就能够得到结果。

 

 

附加一个小故事:

普渡大学的数学家Chris Lomont看了以后觉得有趣,决定要研究一下卡马克弄出来的这个猜测值有什么奥秘。Lomont也是个牛人,在精心研究之后从理论上也推导出一个最佳猜测值,和卡马克的数字非常接近, 0x5f37642f。卡马克真牛,他是外星人吗?

传奇并没有在这里结束。Lomont计算出结果以后非常满意,于是拿自己计算出的起始值和卡马克的神秘数字做比赛,看看谁的数字能够更快更精确的求得平方根。结果是卡马克赢了... 谁也不知道卡马克是怎么找到这个数字的。

最后Lomont怒了,采用暴力方法一个数字一个数字试过来,终于找到一个比卡马克数字要好上那么一丁点的数字,虽然实际上这两个数字所产生的结果非常近似,这个暴力得出的数字是0x5f375a86。

Lomont为此写下一篇论文,"Fast Inverse Square Root"。

### 原理 `float InvSqrt(float x)` 函数是卡马克快速平方根倒数算法的实现,其核心目标是快速计算一个浮点数的平方根的倒数。该算法结合了位运算和牛顿迭代法,具体步骤如下: 1. **获取浮点数的二进制表示**: ```c float xhalf = 0.5f * x; int i = *(int*)&x; ``` 将浮点数 `x` 的内存地址强制转换为 `int` 类型的指针,然后解引用得到其整数表示,这样就可以对浮点数的二进制位进行操作。同时计算 `x` 的一半 `xhalf`,用于后续的牛顿迭代法 [^1][^2][^3][^4]。 2. **初始猜测**: ```c i = 0x5f375a86 - (i >> 1); // 也有使用 0x5f3759df 的版本 ``` 通过一个特定的常量 `0x5f375a86` (或 `0x5f3759df`)减去 `i` 右移一位的值,得到一个初始猜测值的整数表示。这个常量是经过精心选择的,使得经过这一步计算后得到的初始猜测值能够比较接近真实的平方根倒数 [^1][^2][^3][^4]。 3. **将整数表示转换回浮点数**: ```c x = *(float*)&i; ``` 将上一步得到的整数表示再强制转换回浮点数类型,得到初始猜测的平方根倒数 [^1][^2][^3][^4]。 4. **牛顿迭代法优化**: ```c x = x * (1.5f - xhalf * x * x); ``` 使用牛顿迭代法对初始猜测值进行优化,以提高结果的精度。牛顿迭代法是一种用于求解方程根的迭代算法,通过不断逼近真实根来提高结果的准确性。在这个函数中,重复执行这一步可以进一步提高精度 [^1][^2][^3][^4]。 ### 用途 该函数主要用于需要快速计算平方根倒数的场景,例如在计算机图形学中,经常需要对向量进行归一化操作,这就涉及到计算向量长度的平方根倒数。由于该算法的计算速度比传统的 `1.0 / sqrt(x)` 要快很多,因此可以显著提高程序的性能 [^2]。 ### 详细解析 以下是完整的 `InvSqrt` 函数代码: ```c float InvSqrt(float x) { float xhalf = 0.5f * x; int i = *(int*)&x; i = 0x5f3759df - (i >> 1); x = *(float*)&i; x = x * (1.5f - xhalf * x * x); return x; } ``` 该函数首先对输入的浮点数 `x` 进行处理,得到其整数表示并进行初始猜测,然后将猜测值转换回浮点数,最后使用牛顿迭代法进行一次优化,得到最终的平方根倒数结果并返回 [^2]。
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