在 WebSphere Application Server V6.1 中实现 WS_Notification

面向服务的体系结构 (SOA) 的好处之一就是,它支持通过构建组合服务来创建新解决方案。在本文中,您将了解如何使用事件构建组合服务以及 IBM® WebSphere® Application Server 6.1 中提供的新 WS-Notification 支持。文中还提供了一个简单的代码示例,可通过其了解如何使用发布/订阅引擎进行服务组合。
服务组合与事件

面向服务的体系结构 (SOA) 正逐渐占据企业体系结构舞台,成为用于进行企业解决方案设计、实现和交付的首要方法。通过将现有服务组装为组合企业解决方案(组合服务),可实现大部分 SOA 好处。调用组合服务时,它将与所属服务进行交互,以执行一组相关的业务功能。组合服务对所使用的其他服务进行编排,控制用于确定调用顺序的规则。服务组合允许创建与现有服务一起运行的解决方案。此类解决方案可迅速部署,提供重用可能性,且提供对各种现有服务的无缝访问。

Ali Arsanjani 在文章“Toward a pattern language for Service-Oriented Architecture and Integration, Part 2: Service compositon”中定义了创建组合服务的多个业务驱动因素。(请参见参考资料中提供的这篇文章的链接。)

替换。对于特定服务在多个组合服务(流程)中使用的情况,可组合性允许同时将一个服务中的更改引入到使用此服务的所有企业业务流程中。
合并或单一访问点。在这种情况下,组合服务可以作为一系列独立活动的单一访问点,如为不同的业务部门执行保险风险计算或保费计算等。通过使用组合服务,使用者可不必注意计算的差异和定义特定计算路径的规则。使用者调用单个(组合)服务;例如,保单保费计算(根据输入数据)将调用特定业务部门的保单计算服务。
重新组合或上下文更改。在这种情况下,组合服务的实现可以让使用者不必注意旨在满足新业务目标而进行的更改。通过这样,可以快速对新情况和服务功能的动态变化做出响应,并能够在两者之间建立联系,以帮助解决问题。此类更改通常隐藏在组合服务的接口之后,其对服务使用者的影响很小甚至没有影响。
尽管目前最流行的组合服务实现策略是编排,但人们也越来越多地关注基于事件的服务组合实现。(请参见参考资料中列出的文章“Service-Oriented Composition in BPEL4WS”和“Tools for Composite Web Services: A Short Overview”。)

事件驱动的体系结构

。。。。。。

                                                                                                 点击此处查看全文

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开,重点研究其动力学建模与控制系统设计。通过Matlab代码与Simulink仿真实现,详细阐述了该类无人机的运动学与动力学模型构建过程,分析了螺旋桨倾斜机构如何提升无人机的全向机动能力与姿态控制性能,并设计相应的控制策略以实现稳定飞行与精确轨迹跟踪。文中涵盖了从系统建模、控制器设计到仿真验证的完整流程,突出了全驱动结构相较于传统四旋翼在欠驱动问题上的优势。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink使用经验的自动化、航空航天及相关专业的研究生、科研人员或无人机开发工程师。; 使用场景及目标:①学习全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法;②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真技术;③深入理解螺旋桨倾斜机构对飞行性能的影响及其控制实现;④为相关课题研究或工程开发提供可复现的技术参考与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步跟进文档中的建模与控制设计步骤,动手实践仿真过程,以加深对全驱动无人机控制原理的理解,并可根据实际需求对模型与控制器进行修改与优化。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值