深圳经常逛的几个网址

最新推荐文章于 2025-09-24 23:50:58 发布
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最热门的IT论坛集合
woshi1douzi的博客园
04-12 1954
1.龙卷风论坛 http://bbs2.long-jf.com/ . ZY s-L_ 2.霏凡论坛  http://bbs.crsky.com/ 5W0o>Z 9` 3.龙族联盟http://www.chinadforce.com/ o^QM -h-f 4.雨林木风http://bbs.ylmf.com/ h y pv 5.深度技术 http://bbs.deepin.org/ 8 /1uL=!3
论坛群发,论坛顶贴验证码识别解决方案
知码的世界
04-20 4318
针对论坛群发以及论坛顶贴机的使用者在使用的时候可能都会遇到这样的问题，我们经常会给大量的验证码所阻隔。   比如说，今天我对一个论坛的一千个帖子进行顶贴，然而我会有一千个验证码产生，如果一个大字速度较慢，没有经过训练的人员进行验证码输入，一般一个个验证码需要的时间我们就需要大概1个半小时到两个小时，然而对于如此大的时间成本，我们如果进行成千上万的帖子顶贴或者大量群发帖子，我们该如何做到验证码快速
2019深圳无人机展会的一些总结
仗劍走天涯
06-22 1647
今天是周六，就去深圳会展中心逛了逛。 总结一下吧，参展的无人机行业无人机居多，相对来说消费类无人机就比较少了。 废话少说先来几张现场图吧！！！！！！！！！！ 参观完整个展会后：留下的感觉就是，各个无人机的厂商都在积极地探索无人机的应用场景，尤其是在各个行业的应用，拓展行业应用已成为现阶段各个公司的主要任务。主要分为：巡检，消防，警用，农业，载人，编队，教育类。 从技术上...
来深圳这三年我都经历了什么，一个深漂青年的所思所想
爱吃早餐的程序员
02-07 998
今天距离2021年春节还有4天的时间，也是我第一次春节不回家的第一天。讲真还是有点不习惯的，但是，既然做出了决定，就要留在这里，我计划利用这次难得的机会，好好写一下总结，回忆一下这几年的所作所为和错误教训，好让自己的未来不再重蹈覆辙，少走弯路。 今天下午阳光明媚，温暖如春，就像我三年前来深圳那样。来深圳这三年，我看到了太多，经历了太多，领悟了很多。 来深圳这三年，我看到了我梦寐以求的大海。刚来深圳做的第一件事就是去大梅沙看海，从小一直生活在内地的我从来不知道在海边是什么样的体验。终于在...
深圳宝安松岗五指耙公园徒步
cafehaus的博客
03-12 903
五指耙公园地处深圳宝安区松岗镇大田洋六路，在松岗和光明区交界的地方，周围没有地铁，只能徒步????、骑行????或者自驾????过去。公园整体就是围绕着一个水库修建了一圈绿道，里面还有园林、古亭、观景台、露营区????️、游乐场????。公园里电动车????不能骑进去，入口这儿有专门停电动车的区域，公园里面有那种可以出租的三轮电动车。五指耙公园碧道入口公路旁边的碧道入口，上去就能看到水库。入口处给孩子们玩沙子的区域。螺旋观景台一个螺...
深圳码农买房记5：看房篇
debugeeker的专栏
12-18 336
我们看房是分为两个阶段来做的。 第一阶段是模拟看房，主要是验证中介是多么不靠谱。 我那个换房的同学去看房，他们夫妻叫上我，我就跟着去宝安的坪洲，西乡，福永等地。中介带着我们到处逛，把周围楼盘吹上天。当时我同学说，环境不怎么样，价格比较高。中介说，2.8万还高，未来的大前海自贸区啊，好的环境早就不是这个价格了，南山那边早就上十万了。当时我已经把南山那些目标片区都踩过点了，没当面揭穿他。后来我和同学他们说，劝他们去南山看一下。他们对南山不熟，并不是很相信。后来我买了之后，他们才信，但那时价格已经涨起来了。
在深圳宝安石岩路过一座关帝宫
苏法迪的专栏
10-13 636
​关帝宫建于清末民初，为纪念三国名将关羽的庙宇，坐东南朝西北。墙脚铺一米余高的麻石，墙面为青砖，屋檐人字硬山顶，两面坡，博古正脊，灰瓦覆面。​罗租村自古就有祭拜关帝宫的习俗，逢年过节均有人前往拜祭，香火旺盛。当年驻村于此的东江纵队组织村民们躲进关帝宫，搬来重物抵在门口，才幸免于难。村里的老人都说是受了关爷的庇佑。​关帝宫和附近的小产权房紧凑在一起，但是现在已经被保护起来了，具体地理位置如下：深圳市宝安区如意路罗租上新村北侧约60米。​不管是在我老家还是这几年深漂，关帝爷的庙宇我还真没见过的。
深圳高交会一年一次，疲劳有没有？
Edsam--活到老学到老，掌握核心技术，做好产品服务！
11-21 2942
先来上几张图吧！超大电视，华星光电的，还有吉尼斯纪录认证哦！一个机器人看了一些母校的展览，摆了蛮多的，有几个有用的就不好说，上面这个个人觉得还有可能成功，不过这个难度好像不是那么大。高交会一年一次，貌似合理，但是不是太频繁了呢？笔者逛了两个小时，看了一些点到的汽车占了很大比例，感觉要慢慢起来了，国家扶持，未来方向，先行一步！其他的有一些自动控制系统，感觉那机器年年都见到，出勤率不低，感觉不到新鲜。
深圳大学计算机考研三本,三本生两次考研终入211的励志故事
weixin_36073714的博客
07-19 799
写的比较啰嗦。把调档函拿到手后，不禁回想起自己的两年考研经历，想写下来以便自己记不得的时候再看看。我本科三本，应用化学专业。当初高中不努力，高考422分，比当年2本线低了50分，本想去读个专科出来工作算了，后面爷爷极力劝阻，说专科不能考公务员，后来就选择了学费昂贵的三本，大学四年浑浑噩噩，什么奖，什么证都没拿到(除了毕业必须要的国家计算机二级证)，大三的时候，因为快毕业了，我年纪还小(95年的)，...
一个真正华为人的奋斗史-（八）
神技圈子的博客
12-02 855
（八）华为2（2004-2012） （本专题是一个系列连载，记录了一个老华为人的奋斗史，仅供各位在疫情期间自立自勉！） ----------------------分割线--------------------------------- 搬进百草园，每天不用坐车上班回家，让我感受到了时间的自由，也节省了体力。 百草园里有超市、有银行、有理发店、有西餐厅，特别的还有那三味书屋。公司会每个月给工卡里充钱，所以百草园商业不只是住在百草园里面的人消费，而是所有的华为人都会去消费，热闹的很，年末场面更是火爆。 当时
一个真正华为人的奋斗史-（七）
神技圈子的博客
11-29 996
（七）华为1（1998-2004） 本专题是一个系列连载，记录了一个老华为人的奋斗史，仅供各位在疫情期间自立自勉！） ----------------------分割线--------------------------------- 1998年7月10号，我和Q同学一起坐火车到达了深圳火车站，公司的班车已经等在火车站等我们了。班车载着我们驶向南油登良公寓楼，途经深南大道，看着玻璃幕墙的高楼大厦，我们惊讶，我们骄傲。 公寓楼是新盖的，公司整栋租了下来给我们新员工住。两个人一间，我和Q同学一间。Q同学还在我
三十年了，读书依然不求甚解：一个普通程序员的读书生涯回顾
AI天才研究院
04-23 9618
三十年了，读书依然不求甚解：一个普通程序员的读书生涯回顾藏书人的圣地《查令十字街84号》今日仅存的铭牌。今天是世界读书日，我一般很少关注这种形式化的节日。最近在修年假，将近一个月的时间，可...
【motion】基于标签重合度的匹配算法2：应用于粗筛和精筛的分析
突围
08-28 143
本文提出了一种基于标签匹配的动作分类与检索系统，采用两阶段处理流程：先通过Jaccard相似度算法进行动作类别粗筛，再在确定的类别范围内进行精确匹配。系统核心设计是将动作类别而非具体动作存入标签映射表，通过抽象化处理提高可维护性和扩展性。具体实现分为两大步骤：第一阶段利用LLM提取的原子标签集匹配到动作类别（如"walking"）；第二阶段在该类别下，通过二次标签匹配从具体动作资产库中找出最符合用户描述的动作实例。这种分层处理方式有效解决了大规模动作检索的效率和精度问题。
Qwen3-Max深度解析：阿里最强 AI 大模型全面升级，性能领先，Just Scale it！
Code_流苏：在代码中寻诗意，在实践中觅真知
09-24 2512
嗨，我是流苏👋，今天我们来聊聊阿里最新的旗舰大模型Qwen3-Max，这是今年阿里云栖大会中亮相的重点模型，一起来看看！
基于k-Means聚类算法的非监督学习项目实现从随机初始化k个簇中心点开始通过计算样本与各中心点的欧氏距离进行归类并迭代更新簇中心点直至收敛的完整聚类流程同时包含对数据集中.zip
12-01
基于k-Means聚类算法的非监督学习项目实现从随机初始化k个簇中心点开始通过计算样本与各中心点的欧氏距离进行归类并迭代更新簇中心点直至收敛的完整聚类流程同时包含对数据集中.zip
基于跳点搜索(JPS)算法，改进传统A（A星）算法的路径规划二次路径优化matlab算法（Matlab代码实现）
12-01
基于跳点搜索(JPS)算法，改进传统A（A星）算法的路径规划二次路径优化matlab算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于跳点搜索（JPS）算法改进传统A*算法的路径规划方法，重点实现路径的二次优化，适用于栅格地图环境下的全局路径规划。该方法通过JPS跳跃机制减少搜索节点数量，提升A*算法的搜索效率，并结合Matlab代码实现具体仿真，展示了算法在路径长度和计算效率方面的优化效果。此外，文中还提及相关应用场景如机器人导航、动静态障碍物规避等，突出了算法在实际工程中的实用性与高效性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事路径规划、机器人导航、智能算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于机器人、无人机等智能体的全局路径规划任务中，提升路径搜索效率；②作为A*算法的进阶优化方案，用于教学演示或科研对比实验；③结合DWA等局部避障算法，构建完整的自主导航系统。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践，深入理解JPS的跳跃规则与启发式设计，注意分析算法在不同地图复杂度下的性能表现，并可进一步拓展至三维空间或动态环境的应用。
STM32通过RMS进行波形识别
最新发布
12-01
本项目提供了一个基于STM32微控制器的波形识别解决方案，通过计算波形的均方根值（RMS）来实现波形的识别。该资源文件包含了相关的代码、配置文件以及详细的文档说明，帮助开发者快速理解和实现STM32平台上的波形识别功能。 功能特点 波形识别：通过计算输入信号的RMS值，实现对不同波形的识别。 STM32平台：适用于STM32系列微控制器，代码兼容性强。 开源代码：提供完整的源代码，方便开发者进行二次开发和定制。 使用说明 环境准备： 确保你已经安装了STM32的开发环境（如STM32CubeIDE或Keil MDK）。 准备好一块支持ADC功能的STM32开发板。 代码导入： 将本仓库中的代码导入到你的STM32开发环境中。 根据你的硬件配置，调整代码中的ADC配置参数。 编译与烧录： 编译代码并将其烧录到STM32开发板上。 连接信号源到开发板的ADC输入引脚。 运行与测试： 运行程序，观察波形识别的结果。 可以通过串口或其他输出方式查看RMS值的计算结果。 文件结构 ├── src/ # 源代码文件 │ ├── main.c # 主程序文件 │ ├── adc.c # ADC配置与读取代码 │ ├── rms.c # RMS计算代码 │ └── ... ├── inc/ # 头文件 │ ├── adc.h │ ├── rms.h │ └── ... ├── docs/ # 文档说明 │ ├── README.md # 本文件 │ └── ... └── ...
1_张宗旺-课题申请表模板(1).docx
12-01
1_张宗旺-课题申请表模板(1).docx
STM32F103C8T6频率计资源介绍
12-01
资源文件 文件名: stm32f103c8t6频率计.zip 描述 该资源文件包含了一个基于STM32F103C8T6微控制器的频率计项目。该频率计具有广泛的测频范围，从最小0.几Hz到最大几MHz，能够自动调整档位以适应不同的频率范围，并且具有较高的测量精度。 功能特点 测频范围: 0.几Hz 至 几MHz 自动变档位: 根据输入频率自动调整测量档位 高精度: 提供精确的频率测量结果 适用场景 该频率计适用于需要精确测量频率的各种应用场景，如电子实验、工业控制、科研测试等。 使用说明 下载并解压stm32f103c8t6频率计.zip文件。 按照项目文档中的说明进行硬件连接和软件配置。 启动频率计，输入待测信号，观察测量结果。
深圳市每个区shp
03-18
### 深圳市各区域地理信息数据（SHP文件）下载 对于获取深圳市各个区域的地理信息数据（SHP文件），可以从以下几个方面入手： #### 1. 行政街道级别的地理信息 可以访问开源项目地址 [https://gitcode.com/open-source-toolkit/93c46](https://gitcode.com/open-source-toolkit/93c46)，该项目提供了深圳行政街道数据的 SHP 格式文件。这些数据包含了深圳市各个行政街道的详细地理信息，适合用于 GIS 分析、地图制作和城市规划等工作场景[^1]。 #### 2. 建筑物楼块矢量数据 如果需要更细致的信息，比如建筑物分布情况，则可参考另一份资源。通过链接 [https://gitcode.com/open-source-toolkit/27443](https://gitcode.com/open-source-toolkit/27443)，可以获得一份详细的深圳市建筑楼块矢量数据集。此数据集以 SHP 文件形式存在，并附带了 .cpg、.dbf、.prj 等必要组件，确保其兼容性和可用性[^2]。 #### 3. 更广泛的广东地区地理数据 为了获得更加全面的背景资料或者对比其他城市的状况，还可以考虑使用整个广东省范围内的最新行政区划及道路网络数据。具体来说，在 GitCode 上有一个名为“广东地理数据包”的存储库 ([https://gitcode.com/open-source-toolkit/b201f](https://gitcode.com/open-source-toolkit/b201f)) 提供了截至2022年的省、市、县级别的边界定义以及配套的道路系统描述等内容[^3]。 以下是基于上述提到的技术手段实现的一个简单 Python 脚本来加载并查看 shapefile 的基本属性: ```python import geopandas as gpd def load_shp(file_path): """Load a Shapefile and display its basic information.""" data = gpd.read_file(file_path) print(f"Columns: {data.columns}") print(f"CRS: {data.crs}") return data.head() # Example usage with hypothetical file path example_data = load_shp('path_to_your_shapefile.shp') ``` 以上代码片段展示了如何利用 `geopandas` 库读取本地计算机上的 shapefiles 并打印出前几条记录及其列名与坐标参照系 (CRS) 参数。
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