你带过总年薪多少的团队?

最近招人,自己列了个判断能力的简单办法:

Ta带过总年薪多少的团队 * 团队复杂度系数,而不是多少人的团队。

团队复杂度系数,简单的这么算:「单一职能,单一层级」*1,「2~3职能,最多2层」*2,「全职能,多层级」*3,这里的系数123我是拍脑袋的


举几个例子:


一线员工,那么只能算自己的年薪,也许10~20万,如果带一个实习生做事,那折算到一年,加个3~5万差不多了;


互联网公司的研发经理:算带8个技术,单一层级,平均年薪15 * 系数1,那么就是120万;


拿到天使投资的创业公司老大,下面一共15个人,平均年薪只有10万,苦逼的23个合伙人不拿钱,乘以系数2~3,一共400万左右;


BAT级别的业务线总监,可以带50个人了,产品、运营、市场都有,也会出现层级结构,但是技术团队可能在某个公共资源池里,财务什么的也不用管,算平均年薪15万,系数2,算一下是1500万;


拿到B轮投资的CEO,公司200人了,平均年薪也上去了,15万吧,系数39000万;


偏传统公司的销售副总,下面2000人,平均年薪10万,虽然多级(大区、区域……),系数算1.5吧,3亿;


马云,估计是个吓死人的数字,算4万人,平均年薪15万,系数3180亿,中间好像差了很多……


当然,带过团队并不算数,要拿到相应的结果才算数。

如果只有一个指标,用这个靠谱么?各位亲有什么建议?


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iamsujie,前阿里产品经理,写过《人人都是产品经理》、《淘宝十年产品事》,现在做创业者服务,『良仓孵化器』创始合伙人,『小得』平台创始人,『好产品平台』创始人。更多信息可以扫码/长按关注。

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一、数据采集层:多源脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含脸,若未检测到脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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