原创。。。《敦煌》盔甲质疑(一)

本文详细分析了电影《敦煌》中汉军军主朱王礼所穿戴盔甲的历史准确性问题,包括盔甲的形制、头盔、胸甲、披膊、甲片、护臂及腰带等方面。

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《敦煌》1片无疑是土鳖国拍的最好的一部古代战争片,其中的盔甲等的考证,至少在本穷眼中还是值得1谈得,至于其他的,本穷连说的欲望都没有
废话不说,我们先从片中最抢眼的一具盔甲—汉军军主 朱王礼的那身开始说,本文先分析这套盔甲上半身存在的问题
先看一下其造型:
 
当年本穷一看到这套盔甲,立马就五体投地。。。太TM漂亮啦!120%符合本穷那有效的心灵中古代猛将的造型阿!
时过镜迁,先在再看这套,就觉得问题多多的,本穷一一道来。。。
一:甲制
古代那会儿,盔甲是不能乱穿滴,你是正规军,不是流寇!,一个国家,一支军队,哪怕只是党项鞑子们建立的所谓国家,那也是有讲究滴,这套盔甲,从形制上看,属于唐甲与宋甲的组合型,因此这就存在问题了,我们姑且算是五代时期留下来的,但其中也存在问题,首先,五代中,明光甲大部分都淘汰了,有点身份的军官们穿着的大都是山文甲或者鱼鳞甲,其次,肩膀上少了披巾(从唐军的背子改进而来的),所以,基本点就有问题了

二:头盔
这顶头盔,用的是凤翅兜,这个也可以接受,因为唐末已经出现了凤翅兜了,但存在以下3点疑问:
1、 这个头盔的盔体明显是整体冲压成型的,但古代哪里有冲压设备?而且铁的强度也无法保证盔体在这么大弧度下的强度,因此,古代的做法是先把框架做好,再焊上弧形的甲片,最后形成一个整体的头盔,一般是分为左右2片形,这样,在头盔中央会有一个兜脊,而这个头盔没有。。。
2、 盔缨过长,后面的片子中不止一次地看到朱在砍劈的时候,盔缨转到前面来,这在战场上是很要命的,唐盔的盔缨没这么长,而五代的做法是在头盔后面用1根细绳捆住盔缨,本穷后来查阅了西夏军的盔制,发现盔缨也是很短的
3、 护项是否应该存在,唐凤翅兜是没有护项的,但宋凤翅兜倒是有的,这个就作为一个可以探讨的点吧

三:明光胸甲
这套盔甲中,最显眼的就是那明晃晃的明光胸甲了,姑且不论是否应出现在这套西夏军的盔甲上,但其本身甲片的性质也存在问题,一般明光甲是2个近似椭圆的大型钢甲片,钉在皮质的底座上,而这套盔甲上的胸甲片,基本近似“南蛮甲”,只是分了左右2片而已。
当然,需要赞扬的是,甲片上的那2个装饰,那是绝对属实滴,呵呵(虽然多了点恶趣的味道)。

四:披膊
这套盔甲,问题最大的地方在披膊
首先,不管哪代的甲制,一般披膊的护肩、兽首、护膊是合在一起的,片中却是分开的3件,这是最大的问题
其次,不管哪代的甲制,一般护膊从来没有2层的,这个问题非常大。。。
第三,按照五代甲制,胸甲下面,一般还会穿1层皮质或者铁护胸,这个护胸与披膊是一体的,而我们在片中没有看到,宋代的甲制中也有这种护胸,当然在步人甲中披膊+护胸是穿在外面的。

五:甲片
甲片的问题也是非常大的,片中为了美观起见,把甲片的边角搞成弧形,这个姑且不论,其甲片编缀时没有交叠也就算了,其中居然有这么大的缝隙就不可饶恕了

六:护臂
应该说,护臂还是不错地,只是少了个细节:少了个捆扎的细绳。。

七:腰带
应该说,这套盔甲的腰带是让本穷最欣赏也是最叹息的地方,欣赏的地方是,终于用了笏头带阿!!本穷从来没有在其他片中看到这个细节!!(笏头带的样子不用我说了吧?)
叹息的地方是:由于是西夏军,道具估计是想再细节下吧,想做成蹀躞带的样子!!日!笏头带和蹀躞带能组合吗?所以本穷很怪异的看到正面居然吊挂了1柄匕首,如下图箭头所指:
 

这也罢了,你做到底,吊挂7样东西好了,蹀躞七事嘛,可就这么一件,哎。。。

JFM7VX690T型SRAM型现场可编程门阵列技术手册主要介绍的是上海复旦微电子集团股份有限公司(简称复旦微电子)生产的高性能FPGA产品JFM7VX690T。该产品属于JFM7系列,具有现场可编程特性,集成了功能强大且可以灵活配置组合的可编程资源,适用于实现多种功能,如输入输出接口、通用数字逻辑、存储器、数字信号处理和时钟管理等。JFM7VX690T型FPGA适用于复杂、高速的数字逻辑电路,广泛应用于通讯、信息处理、工业控制、数据中心、仪表测量、医疗仪器、人工智能、自动驾驶等领域。 产品特点包括: 1. 可配置逻辑资源(CLB),使用LUT6结构。 2. 包含CLB模块,可用于实现常规数字逻辑和分布式RAM。 3. 含有I/O、BlockRAM、DSP、MMCM、GTH等可编程模块。 4. 提供不同的封装规格和工作温度范围的产品,便于满足不同的使用环境。 JFM7VX690T产品系列中,有多种型号可供选择。例如: - JFM7VX690T80采用FCBGA1927封装,尺寸为45x45mm,使用锡银焊球,工作温度范围为-40°C到+100°C。 - JFM7VX690T80-AS同样采用FCBGA1927封装,但工作温度范围更广,为-55°C到+125°C,同样使用锡银焊球。 - JFM7VX690T80-N采用FCBGA1927封装和铅锡焊球,工作温度范围与JFM7VX690T80-AS相同。 - JFM7VX690T36的封装规格为FCBGA1761,尺寸为42.5x42.5mm,使用锡银焊球,工作温度范围为-40°C到+100°C。 - JFM7VX690T36-AS使用锡银焊球,工作温度范围为-55°C到+125°C。 - JFM7VX690T36-N使用铅锡焊球,工作温度范围与JFM7VX690T36-AS相同。 技术手册中还包含了系列详细的技术参数,包括极限参数、推荐工作条件、电特性参数、ESD等级、MSL等级、重量等。在产品参数章节中,还特别强调了封装类型,包括外形图和尺寸、引出端定义等。引出端定义是指对FPGA芯片上的各个引脚的功能和接线规则进行说明,这对于FPGA的正确应用和电路设计至关重要。 应用指南章节涉及了FPGA在不同应用场景下的推荐使用方法。其中差异说明部分可能涉及产品之间的性能差异;关键性能对比可能包括功耗与速度对比、上电浪涌电流测试情况说明、GTH Channel Loss性能差异说明、GTH电源性能差异说明等。此外,手册可能还提供了其他推荐应用方案,例如不使用的BANK接法推荐、CCLK信号PCB布线推荐、JTAG级联PCB布线推荐、系统工作的复位方案推荐等,这些内容对于提高系统性能和稳定性有着重要作用。 焊接及注意事项章节则针对产品的焊接过程提供了指导,强调焊接过程中的注意事项,以确保产品在组装过程中的稳定性和可靠性。手册还明确指出,未经复旦微电子的许可,不得翻印或者复制全部或部分本资料的内容,且不承担采购方选择与使用本文描述的产品和服务的责任。 上海复旦微电子集团股份有限公司拥有相关的商标和知识产权。该公司在中国发布的技术手册,版权为上海复旦微电子集团股份有限公司所有,未经许可不得进行复制或传播。 技术手册提供了上海复旦微电子集团股份有限公司销售及服务网点的信息,方便用户在需要时能够联系到相应的服务机构,获取最新信息和必要的支持。同时,用户可以访问复旦微电子的官方网站(***以获取更多产品信息和公司动态。
<think>好的,我现在需要处理用户的问题:如何将敦煌方言的录音转换为普通话文字。首先,用户的需求明确,他们希望找到工具或方法来实现这转换。考虑到敦煌方言属于西北方言的种,可能存在定的特殊性,所以需要确保工具或方法能够支持这种方言的识别。 首先,我应该考虑主流的语音识别工具。比如,科大讯飞和百度语音识别,这些大公司的API通常支持多种方言。需要检查它们的官方文档,确认是否包含敦煌方言。如果直接支持的话,用户可以直接使用这些API进行转换。 如果通用工具不支持,可能需要寻找专业的方言处理团队或学术项目。比如,高校的语言学研究团队可能有相关的资源或工具。用户可能需要联系这些机构,或者查找是否有开源的项目针对西北方言进行了优化。 另个方法是人工校对结合自动识别。先使用通用工具将录音转为文本,但由于方言差异,准确率可能不高。这时候需要懂当地方言的人进行校对和修正。这种方法虽然费时,但准确性更高。 还需要考虑音频预处理的问题。比如,降噪、清晰化处理可能会提升识别效果。推荐使用Audacity或Adobe Audition这些工具进行预处理,确保输入质量。 此外,用户可能需要了解如何调用API,比如Python代码示例。需要提供具体的代码片段,比如使用百度AI开放平台的接口,步骤包括安装SDK、获取API密钥、读取音频文件、调用接口等。同时,要注意处理返回结果中的错误,并正确解析文本。 最后,应该提醒用户注意几个方面:确认方言支持、音频质量、隐私保护以及可能需要的人工校对。这些都是实际应用中常见的问题点。 现在整理回答结构,分为多个方法,每个方法下有具体步骤或工具,同时包含代码示例和注意事项。最后生成相关问题,确保问题与用户原始需求相关,并基于回答内容。</think>针对敦煌方言录音转普通话文字的需求,可通过以下方法实现: **方法:使用专业方言识别API** 科大讯飞开放平台提供方言语音识别服务,支持包括西北方言在内的21种汉语方言。调用前需注册开发者账号并创建语音听写应用 ```python import requests url = "https://raasr.xfyun.cn/v2/recognize" headers = {"appid": "your_appid", "secret": "your_secret"} files = {"audio": open("dunhuang_audio.wav", "rb")} response = requests.post(url, headers=headers, files=files) print(response.json()["data"]["result"]) ``` **方法二:百度语音识别扩展应用** 百度AI开放平台的语音识别技术虽未明确标注敦煌方言,但可通过自定义训练优化。在控制台创建方言识别模型时,上传至少10小时标注好的敦煌方言音频进行模型训练 **方法三:人工辅助转换流程** 1. 使用Audacity进行降噪处理(效果链:噪声消除→均衡器→标准化) 2. 通过Google Speech-to-Text获取基础文本 3. 联系敦煌文化馆(0937-8822235)获取当地方言对照词典 4. 使用Sublime Text进行正则表达式批量替换,例如:将方言词汇"夜个"替换为"昨天" **音频预处理建议** - 采样率保持16kHz以上 - 信噪比需大于30dB - 保存格式优先选择WAV/PCM - 使用FFmpeg统格式: ```bash ffmpeg -i input.mp3 -ar 16000 -ac 1 output.wav ``` **注意事项** 1. 方言识别准确率通常比普通话低20-30%,建议结合上下文校正 2. 敏感内容处理建议使用本地化部署方案 3. 西北方言连续语流识别可尝试兰州大学NLP实验室的定制方案
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