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import pandas as pd import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import datetime#general plot config #print(plt.style.available) matplotlib.style.use('classic') matplotlib.style.use('seaborn') plt

Seaborn是一个python统计数据可视化图标库（statistical data visualization） An introduction to seaborn Seaborn is a library for making attractive and informative statistical graphics in Python. It is built on top

1.生成默认配置jupyter notebook --generate-config ipython profile create2.修改jupter配置vim .jupyter/jupyter_notebook_config.py c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.ip = '192.168.56.101' c.ConnectionF

1.Python是单核的，只能充分利用1个CPU的1个核 2.对一个多线程程序，线程间即使启动多个子解释器，依然有GIL这个全局锁，会引起串行。 串行是libpython导致的。 3.要使用Python做并行计算或规多线程穿行的问题。使用multiprocessing包时最好的选择。 在多进程环境下，每个进程可以运行一个解释器，互相之间是独立的，没有锁。multiprocessing包提供了

前言：博主在刚接触Python的时候时常听到GIL这个词，并且发现这个词经常和Python无法高效的实现多线程划上等号。本着不光要知其然，还要知其所以然的研究态度，博主搜集了各方面的资料，花了一周内几个小时的闲暇时间深入理解了下GIL，并归纳成此文，也希望读者能通过次本文更好且客观的理解GIL。

One of the first long-form articles I ever posted to this blog was a piece about Python’s Global Interpreter Lock (GIL) entitled “Python’s Hardest Problem”. Two weeks ago, it was posted to Hacker News

python纵向合并任意多个图片，files是要拼接的文件list# -*- coding:utf-8 -*- def mergeReport(files): from PIL import Image import numpy as np baseimg=Image.open(files[0]) sz = baseimg.size basemat=np.at