提高效率:web前端图标切片心得

本文介绍一下个人的web前端图标切片心得,用于提高生产效率。

在这里插入图片描述
如上图,现在我们输出经常会遇到一组图标按钮,通常的做法都是把图标都放到一张图里面,然后用css的backgruond-position来控制位置,就是常说的css sprite啦。

但问题是图标图层我们通常都是随便放的,没有规则,所以输出的时候都是通过chrome来微调到正确位置,如果有20个图标就要微调20次,非常耗费时间,写出来的css代码通常是这样的(注意,Y轴的数字是无规律的):

.mslyList .li1 a { background-position: center -23px }  
.mslyList .li2 a { background-position: center -126px } 
.mslyList .li3 a { background-position: center -244px }  
.mslyList .li4 a { background-position: center -352px }  
.mslyList .li5 a { background-position: center -421px }  

但如果图标摆放是有规则的,那么就简单很多了。
我们现在这样做:

  • 1、先把网格设置成每格50px
    在这里插入图片描述
  • 2、以图一为例,有5个图标,于是我们建立一个 100x500的图层(既每个图标占位100x100,加上我们网格为50x50,所以参考线交汇点就是图标的中点)
  • 3、我们只需摆放好第一个和最后一个图标,放在第一个100x100,和最后一个100x100的正中位置,再全选所有图层,再用“水平居中”,“垂直居中分布”,就能把所有图标排列好,每个图标刚好在100x100的正中央。
    在这里插入图片描述
  • 4、最后我们写css代码的时候就有规律了,只需调好第一个图标的位置,其它图标全部Y轴递减100就可以了,根本不用chrome去微调,规范后的css代码如下:
.mslyList .li1 a { background-position: center -23px }   
.mslyList .li2 a { background-position: center -123px }  
.mslyList .li3 a { background-position: center -223px }   
.mslyList .li4 a { background-position: center -323px }   
.mslyList .li5 a { background-position: center -423px } 
python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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