MQ资料汇总

最新推荐文章于 2025-10-09 23:49:47 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-09 23:49:47 发布 · 308 阅读

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本文深入剖析了当前信息技术领域的最新趋势，从大数据到AI音视频处理，从嵌入式硬件到DevOps，覆盖了多个细分技术领域。通过具体实例和深入分析，为读者提供了全面的技术洞察。

http://lynnkong.iteye.com/blog/1699684

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Mq选型总结

张人杰的博客

04-04

3344

activemq Java开发的，在内嵌到项目中比较方便单机吞吐量万级可以做主从、高可用可能丢消息官方维护已经很少 Rabbitmq（非分布式）（支持消息的事务）在rabbitmq中创建几万的topic是很容易的，所以可以做到每个硬件订阅不同的topic 而kafka的topic在分布式情况下需要同步到其他broker，还需要经过zookeeper r...

mq的常见问题

埃泽漫笔

10-05

1479

消息不丢：发送方要确认、MQ要持久化、消费方要手动ack；消息不重：业务要做幂等，用唯一ID或状态机防重；顺序不乱：单线程消费或按关键字段分区；不积压：监控报警+临时扩容+优化消费速度。其实MQ的问题都有固定解法，关键是要在上线前做好预案，别等线上出问题了再慌慌张张处理。希望这篇文章能帮你避开MQ的坑，让线上系统更稳定！

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MQ面试汇总

sjsjsbbsbsn的博客

09-18

900

本文总结了消息队列(MQ)的核心知识点，包括其三大核心作用（解耦、异步、削峰）及使用中可能引发的问题（系统复杂度增加、可用性降低、一致性问题）。重点分析了消息堆积、重复消费、顺序性和延时消息等典型问题的解决方案，并对比了主流MQ产品的特性差异，为技术选型提供参考依据。建议业务系统优先考虑RocketMQ，大数据场景选用Kafka，小型系统可采用RabbitMQ或ActiveMQ。

常见MQ总结与汇总

敲代码的小小酥的博客

07-11

3104

一、MQ的作用和应用 MQ在实际生产中用于应用解耦，异步消息，流量削峰，消息通讯等功能。流量削峰的意思就是，当有大批量的请求访问服务器时，服务器或数据库会崩溃。这时把大批量的请求发送到MQ中，MQ可以支撑住大量的访问。然后服务器或数据库在按照批次慢慢拉取MQ中的数据，这样不会造成服务器或数据库的崩溃。这就叫削峰填谷。二、常见MQ比较这是官方的比较。通过自己的学习，对几种常见的MQ的比较如下: ActiveMQ：比较古老的项目的维护，可能会应用到ActiveMQ。新的项目应用很少。单从ActiveM

MQ相关总结

weixin_45134135的博客

05-11

1120

消息队列总结

MQ选型指南

兀行者的博客

02-13

1144

在选择消息队列（MQ）中间件时，需要根据具体的业务需求、性能要求、扩展性、可靠性和技术栈等因素进行综合评估。

MQ重复消费问题

埃泽漫笔

10-09

748

简单说：同一条消息，消费1次和消费100次，结果一样。比如“扣库存”消息，重复消费后，库存也不会多扣。记住“1个核心+4个原因+1个方案”核心：MQ重复消费无法完全避免，因为重发是为了确保消息不丢失；原因：消费方没ack、位点提交失败、发送方逻辑错、网络不稳；解决办法：消费方做好幂等处理，常用“唯一ID防重”或“业务状态防重”。重复消费不是MQ的“bug”，而是为了“消息不丢失”付出的合理代价。只要消费方做好幂等，重复消费就不会影响业务——这是MQ开发的必备技能。

吊炸天的mq面试总结

苦也不苦

05-13

865

消息中间件总体优势：解耦，削峰，异步，但是由于引入了消息中间件，会带来以下难点：业务上复杂了，多引入了一个模块。消息的不稳定，消息多重消费，消息丢失。一致性，如果发送abcd,4个消息，但是abc收到了，但是d 收到了，但是消费失败，然后呢？消息中间件模块宕机了如何？如何补偿。这是引入了消息中间件带来的一系列问题。市场上比较活跃的就是 activemq, rabbitmq, rocketmq,kafka activemq: 出现较早，典型的pub/sub 订阅消费，但是不适...

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77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版数世咨询 2024-6(1).pdf

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图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）

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【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了图像处理中的多阈值分割问题。通过引入电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO），利用其全局搜索能力优化多阈值分割的阈值选取过程，以提升图像分割的精度与效率。文中详细阐述了算法原理、实现步骤，并通过实验验证其在图像分割中的有效性，展示了与其他智能优化算法的对比结果，突出了该方法在处理复杂图像时的优越性。; 适合人群：具备一定图像处理和优化算法基础，熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于医学图像、遥感图像等复杂图像的多阈值分割任务；②为智能优化算法在图像处理领域的应用提供实现案例与技术参考；③支持科研复现与算法改进。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注目标函数设计与电磁力机制的映射关系，可通过更换测试图像和对比其他优化算法加深理解。

基于51单片机的电子琴设计

最新发布

11-26

本资源文件“基于51单片机的电子琴设计.zip”对应于博客文章“基于51单片机设计的简易电子琴”。该资源包含了实现一个简易电子琴所需的全部文件和代码，适用于学习和实践51单片机的开发。内容源代码：包含电子琴的C语言源代码，可在Keil uVision等51单片机开发环境中编译运行。原理图：提供了电子琴的电路设计原理图，方便用户理解硬件连接和布局。 PCB设计文件：如果需要自行制作PCB，资源中包含了PCB设计文件，可用于PCB打样。说明文档：详细的使用说明和操作指南，帮助用户快速上手。使用方法下载资源：点击下载“基于51单片机的电子琴设计.zip”文件。解压文件：将下载的ZIP文件解压到本地目录。阅读说明文档：仔细阅读说明文档，了解项目的基本结构和使用方法。搭建硬件：根据原理图搭建硬件电路。编译代码：使用Keil uVision等开发工具打开源代码，进行编译。烧录程序：将编译好的程序烧录到51单片机中。测试运行：连接电源，测试电子琴的功能是否正常。

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