80. 删除有序数组中的重复项 II

leecode算法:80. 删除有序数组中的重复项 II

背景

今天有两个复试的,于是跟他们分别出了同一道leecode中的算法题,挑选了一个难度中等的题,就是删除有序数组中的重复项。

题目如下:
给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ,返回删除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

示例 1:
输入:nums = [1,1,1,2,2,3]
输出:5, nums = [1,1,2,2,3]
解释:函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3。 不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:
输入:nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3]
输出:7, nums = [0,0,1,1,2,3,3]
解释:函数应返回新长度 length = 7, 并且原数组的前五个元素被修改为 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

解法:
其实对于这道题,个人认为最简单的办法还是使用双指针的办法。
其中一个指针用于遍历数组,另一个指针用于记录最终结果数组的长度。在遍历过程中,对于当前元素,判断其是否与前两个元素相同,若相同则跳过,否则将其加入到结果数组中,并更新结果数组的长度。

具体步骤如下:

  1. 初始化两个指针 i 和 count,其中 i 用于遍历数组,count 用于记录结果数组的长度。
  2. 从数组的第三个元素开始遍历,对于每个元素,判断其是否与前两个元素相同。
    若相同,表示该元素出现次数已经达到两次,跳过。
    若不相同,将其加入到结果数组中,并更新 count。
  3. 遍历结束后,返回结果数组的长度即可。

这样,通过原地修改数组,即在原数组上进行修改,同时使用常数级的额外空间,实现了删除有序数组中的重复项,使每个元素最多出现两次。

public static int removeDuplicates(int[] nums) {
   
   
        if (nums.length <= 2) {
   
   
            return nums.length;
        
### 解题思路 LeetCode 第80题要求删除一个有序数组中出现次数超过两次的重复元素,使得每个元素最多出现两次,并返回去重后的数组长度。此问题可以通过双指针的方法来实现。 - 由于数组是有序的,因此相同的元素一定是连续出现的。 - 使用两个指针:一个用于遍历数组(`i`),另一个用于记录不重复部分的位置(`k`)。 - 如果当前元素 `nums[i]` 不等于 `nums[k]`,说明遇到了一个新的元素,则将其放到 `nums[k+1]` 的位置,并将 `k` 后移一位。 - 如果当前元素与前一个元素相同,则跳过该元素,直到遇到不同的元素为止。 - 最终返回 `k + 1` 作为新数组的长度。 ### C语言实现 以下是针对 LeetCode 80 题的 C 语言实现代码: ```c #include <stdio.h> int removeDuplicates(int* nums, int numsSize) { if (numsSize <= 2) return numsSize; // 如果数组长度小于等于2,直接返回原长度 int k = 1; // 指向结果数组的最后一个有效位置 for (int i = 2; i < numsSize; i++) { if (nums[i] != nums[k - 1]) { // 当前元素与结果数组倒数第二个元素不同 nums[++k] = nums[i]; // 将其加入结果数组 } } return k + 1; // 返回新数组长度 } ``` ### 测试代码 以下是一个简单的测试用例,用于验证上述函数是否正确工作: ```c #include <stdio.h> int main() { int nums[] = {1, 1, 1, 2, 2, 3}; int numsSize = sizeof(nums) / sizeof(nums[0]); int newLength = removeDuplicates(nums, numsSize); printf("New length: %d\n", newLength); printf("Modified array: "); for (int i = 0; i < newLength; i++) { printf("%d ", nums[i]); } printf("\n"); return 0; } ``` ### 输出示例 运行上述测试代码后,输出应为: ``` New length: 5 Modified array: 1 1 2 2 3 ``` ### 算法复杂度分析 - **时间复杂度**:O(n),其中 n 是数组的长度。只需要一次遍历即可完成操作。 - **空间复杂度**:O(1),算法在原地修改数组,没有使用额外的空间[^3]。
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