conda安装gpu版的Keras

本文详细介绍了如何使用Anaconda环境管理工具,在Windows系统上安装GPU版的TensorFlow 1.12.0及Keras深度学习库,包括创建虚拟环境、激活环境、本地或在线安装TensorFlow GPU和Keras的步骤。此教程适用于已安装CUDA 9.0的用户。

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第一步:

用conda开辟一个新的环境:conda create -n py36-keras python=3.6  我这里是开辟的3.6的环境

第二步:

激活环境:activate py36-keras

第三步:

安装gpu版的tensorflow:pip install "G:\tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl"

我用的本地安装比较快,也可以在线:pip install tensorflow-gpu

第四步:

安装Keras:pip install keras

 

安装完毕,当然我这个安装过程是基于cuda和Anaconda已经安装好的前提下,cuda我用的是9.0

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