Hibernate工作原理

一、Hibernate工作原理:

读取并解析配置文件
读取并解析映射信息,创建SessionFactory
打开Sesssion
创建事务Transation
持久化操作
提交事务
关闭Session
关闭SesstionFactory


二、Hibernate有什么好处:
对JDBC访问数据库的代码做了封装,大大简化了数据访问层繁琐的重复性代码。
Hibernate是一个基于JDBC的主流持久化框架,是一个优秀的ORM实现。他很大程度的简化DAO层的编码工作
hibernate使用Java反射机制,而不是字节码增强程序来实现透明性。
hibernate的性能非常好,因为它是个轻量级框架。映射的灵活性很出色。它支持各种关系数据库,从一对一到多对多的各种复杂关系。



三、Hibernate是如何延迟加载的:

Hibernate2延迟加载实现:a)实体对象 b)集合(Collection)
Hibernate3 提供了属性的延迟加载功能


四、Hibernate的查询方式:
Sql、Criteria,object comptosition
Hql:

属性查询
参数查询、命名参数查询
关联查询
分页查询
统计函数

五、说下Hibernate的缓存机制:
使用双向一对多关联,不使用单向一对多
灵活使用单向一对多关联
不用一对一,用多对一取代
配置对象缓存,不使用集合缓存
一对多集合使用Bag,多对多集合使用Set
继承类使用显式多态
表字段要少,表关联不要怕多,有二级缓存撑腰

内部缓存存在Hibernate中又叫一级缓存,属于应用事物级缓存
二级缓存:


六、如何优化Hibernate:
a)应用及缓存
b)分布式缓存
条件:数据不会被第三方修改、数据大小在可接受范围、数据更新频率低、同一数据被系统频繁使用、非关键数据

c) 第三方缓存的实现
基于python实现的粒子群的VRP(车辆配送路径规划)问题建模求解+源码+项目文档+算法解析,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值