CNN图像质量评价
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JXH_FDU
上海大学本硕，硕士期间主要工作集中在图像/视频处理，包括图像/视频的质量评价和图像/视频的增强。目前在复旦大学计算机学院攻读博士学位，方向视频处理相关的工作。
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基于CNN的图像质量评价2
本次介绍的是2018CVPR另一篇图像质量评价的论文——Blind Predicting Similar Quality Map for Image Quality Assessment。这篇采用的思路与之前那篇2018CVPR相近，同样是采用了质量图像生成的方法。这篇论文主要的特点是以全参考的相似图来作为生成网络的label，生成网络的结构采用了之前U-net架构，同时这篇论文还采用了一...原创 2018-07-29 16:41:17 · 2005 阅读 · 2 评论 -
基于CNN的图像质量评价
目前用深度学习做图像质量评价的研究已经1年了，在过去的这一年里，基于深度学习的图像质量评价工作得到了很大的发展。先介绍最近刚看的也是刚出来的一篇CVPR的论文《Hallucinated-IQA: No-Reference Image Quality Assessment via Adversarial Learning》[1]。 这篇论文从性能上来看的确取得了...原创 2018-07-26 18:22:39 · 5889 阅读 · 10 评论 -
基于CNN的图像质量评价8.1
No-Reference Stereoscopic Image Quality Assessment Using Convolutional Neural Network for Adaptive Feature Extraction这是一篇发表在ACCESS上的立体图像质量评价的论文，这篇论文概括起来可以分为3个环节，第一环节中提取图像块与质量分数之间的关系，这里采取的是分类的策略，考虑到分...原创 2018-08-01 15:27:23 · 2328 阅读 · 0 评论 -
基于CNN的图像质量评价8.3
RAN4IQA: Restorative Adversarial Nets for No-Reference Image Quality Assessment这篇论文同样采用了GAN的思路去生成伪参考图像进行图像的质量评估，同时结合了bosse的块加权的方法。Deep Neural Networks for No-Reference and Full-Reference Image Q...原创 2018-08-03 10:21:54 · 2302 阅读 · 1 评论 -
基于CNN的图像质量评价11.20
No-reference image quality assessment based on dualchannel convolutional neural network这篇论文从内容上看还是属于比较简单的，是在之前基础上的工作。该文中提到创新性主要有三点：1.使用了双通道的网络结构，每个通道使用不同的卷基层，但是并没有有效的实验以及充分的实验数据进行阐述；2.使用VIF全参考方法作为训练...原创 2018-11-20 19:43:43 · 939 阅读 · 3 评论 -
基于CNN的图像质量评价11.27
DeepRN: A CONTENT PRESERVING DEEP ARCHITECTURE FOR BLIND IMAGE QUALITY ASSESSMENT这是一篇发表在2018年ICME上的质量评价的论文，这篇论文还是很不错的，从创新上来说。这个工作还是针对自然图像上进行的，在三个库上进行了测试。这篇论文，我的理解概括如下：1.采用之前在目标检测中使用的SPP层，解决了之前一直遇到...原创 2018-11-27 16:32:35 · 1388 阅读 · 0 评论