iam_emily的博客

在学习了BP算法后在mnist数据集上做了练习，特在此总结。 - mnist 包含7万张手写黑白数字图片，每张图片是28*28像素，纯黑像素值0，纯白1，数据集标签长度是10的一维数组，包含对应数字出现的概率。通过input_data函数加载数据集，是4个压缩包，包含训练集50000张，验证集5000张和测试集10000张，One-hot=True采用独热码的形式加载。 import...

kaggle上对旧金山城市的犯罪案件进行分类，属于多分类问题，提供的数据特征包含时间、地点、描述等。 导入数据和包 #imports import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import time as systime import datetime as dt import string i...