MongoDB基础

认识MongoDB

• 由c++编写，是一个基于分布式文件存储的开源数据库
• 面向文档存储的数据库，操作很方便

MongoDB的优势

• 易扩展：数据之间没有关系，比较容易扩展
• 大数据量，高性能，数据库结构简单
• 灵活的数据模型

安装

sudo apt-get install -y mongodb

启动

• 启动：sudo service mongodb start
• 停止：sudo service mongodb stop
• 重启：sudo service mongodb restart
• 默认：27017

客户端

• 启动命令：mongo
• 查看帮助：mongo -help
• 退出：

将数据存储为一个文档，文档类似于json格式,字段值可以包含其他文档
{
name:“潘俊廷”,
‘age’:18,
‘address’:{city:‘长沙’,country:‘china’}
}

MongoDB	MySQL
集合	表table
文档	行
字段	列

一、库，集合的操作

1、查看所有库

• show dbs

2、系统库介绍

• admin root数据库
• local 本地数据库，用来存储权限本身服务器的数据
• config 用于分片设置

3、切换数据库

• use dbname 有则使用，无则创建
• 查看数据库的大学：db.stars()
• 删除数据库：db.dropDatabase()

3、集合操作

• 创建集合：db.createCollection(name,options)

• 显示当前数据库的所有集合：show collections，show tables

• 查看集合：db.name.find().pretty(）

• 删除集合：db.name.drop()

注意大小写
集合只有插入内容后才会被创建

二、 文档操作

每条数据就是一document，一条json数据

插入数据

# 插入数据
db.student.insert({
		'name':'panjunting',
		'age':18,
		'sex':'male',
		'course':['db','django','spider']
	}]

# 自定义id插入
db.student.insert({
		'_id':2,
		'name':'panjunting',
		'age':18,
		'sex':'male',
		'course':['db','django','spider']
	}]

# 插入多条数据
db.student.insertMany([
		{'name':'zhangsan','age':38,'sex':'man'},
		{'name':'lisi','age':33},
		{'name':'wangwu','age':3}
	])

# 先写字典再插入数据
data_info = {
		name:'xiaoming'.
		age:12,
		sex:'male',
		height:1.92
	}
db.second.insert(data_info)

查询数据

# 查询数据
db.student.find({'name':'zhangsan'})   查询满足条件的数据
select * from student where name="zhangsan"

# 年龄小于20岁
db.student.find({'age':{$lt:20}})  

#  年龄大于20岁
db.student.find({
		$where.function(){
			return this.age>20;
		}
	})				          

# 
db.student.find({'age':{$gt:16}$for:[{'course':'db'},{'sex':'man'}]})

# 查询结果显示
# 排序，sort，-1为降序，1为升序

# 年龄降序排列
db.student.find().sort({'age':-1})

# skip跳过几个显示
# limit允许显示几个
# 跳过一条数据显示两条数据
db.student.find().skip(1).limit(2)

# 查询条件
$lt : 小于
$gt ：大于
$ne ：不等于
$gte ：大于等于
$lte ：小于等于

修改数据

# 修改操作
query：update（查询条件）

# 修改‘zhangsan’为‘haha’
db.student.update({'name':'zhangsan'},{$set:{'name':'haha'}})

# 修改‘zhangsan’的年龄为40
db.student.update({'name':'zhangsan'},{$set:{'age':40}})

删除数据

# 删除
db.collection.remove(
<query>,		# 匹配，删除文档的条件
<justone>     #指定为TRUE，只删除一个文档
)		

db.student.remove({'name':'lisi'})

# remove方法过时了，推荐使用deleteone()或者deleteMany()方法
db.student.deleteOne({'name':'dema'})
db.student.deleteMany({'age':38})

三、分组聚合

聚合是基于数据的聚合管道，每个文档由一个或多个阶段组成的管道，可以对每个阶段进行分组/过滤等功能

• _id表示分组依据，按照哪个字段进行分组

# 语法  db.dbname.aggregate({管道:{表达式}})

$group  将集合中的文档分组，可以统计结果
$match  过滤数据，只输出符合条件的文档
$sort   排序
$limit  限制返回的文档数
$skip   跳过指定数量的文档，返回余下的文档

# 表达式
$sum		计算总和
$avg		计算平均值
$min		最小值
$max		最大值
$push		在结果文档里插入值的数组中

案例

# 案例：统计学生平均年龄
db.stu.aggregate(
	[{$group:{
		_id:null,
		avg_age:{$avg:'$age'}		统计age字段的平均值
		}
	}]
(

# _id表示分组依据，按照哪个字段进行分组

# 案例：学生最大年龄
db.stu.aggregate(
	[{$group:{
		_id:null,		表示不指定分组字段，即统计整个文档
		max_age:{$max:'$age'}
		}
	}]
(

# 按字段'name'分组
db.stu.aggregate(
	[{$group:{
		_id:'name',
		couter:{$sum:1}    表示把每条数据作为1进行统计
		}
	}]
(

# 统计姓名
db.stu.aggregate(
	[{$group:{
		_id:null,
		name:{$push:'$name'}   
		}
	}]
(

# 取出年龄大于20的学生
db.stu.aggregate(
	$match:{age:{$gt:20}
})

四、python操作MongoDB

MongoDB索引操作

# 批量创建2000条数据
for (var index = 0; index < 2000;index++){
	db.abcd.insert({
		_id:index,
		name:'name'+index,
		age:index
		})
	}
# 统计数量
db.abcd.find().count()  
# 显示最后一条数据
db.abcd.find().skip(1999)
# 显示数据详情
db.abcd.find().explain('executionStats')
# 查看索引
db.abcd.getIndexes()
# 删除索引
db.abcd.dropIndex('name_1')

db.time.getIndexes()

五、把MongoDB操作方法封装成类

from pymongo import MongoClient

class MongoData(object):

    def __init__(self):
        self.client = MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)
        self.db = self.client['students']
        self.tab = self.db['tea']

    def insert_many(self,dict_list):
        res = self.tab.insert_many(dict_list)
        return res

    def finds(self, data, **kwargs):
        res1 = self.tab.find()

    def deletes_one(self,data):
        re = self.tab.delete_one(data)
        return re.deleted_count

    def updates(self,sel_data,set_data):
        """修改一条数据"""
        res = self.tab.update_many(sel_data,set_data)
        return res


if __name__ == '__main__':
    mongos = MongoData()
    dict_data = [
        {'name':'Peter','age':29,'pro':'music'},
        {'name':'Steve','age':23,'pro':'math'},
        {'name':'Susan','age':22,'pro':'English'},
        {'name':'David','age':26,'pro':'Chinese'},
        {'name':'Angle','age':23,'pro':'piano'}
    ]
    mongos.insert_many(dict_data)
    mongos.updates({'name':'Peter'},{'$set':{'name':'monkey'}})
    mongos.finds({'name':'David'})   # 查询语句