本文介绍了使用 Python 的 Pandas 库处理 DataFrame 中的数据类型转换方法。具体包括将数字类型的单元格赋值为 NaN，以及如何将字符串类型的值赋给 DataFrame 的特定位置，并观察其如何被解释为 None。这对于理解 Pandas 处理不同数据类型的方式很有帮助。
数字赋值结果为Nan
字符串赋值结果为None
In [29]:df=pd.DataFrame([[1,2,3,],[4,5,6]])
In [33]: df.ix[0,0]=None
In [34]: df
Out[34]:
0 1 2
0 NaN 2 3
1 4.0 5 6
In [35]: df.ix[0,0]='m'
In [37]: df.ix[0,0]=None
In [38]: df
Out[38]:
0 1 2
0 None 2 3
1 4 5 6
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