Python 用None赋值

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本文介绍了使用 Python 的 Pandas 库处理 DataFrame 中的数据类型转换方法。具体包括将数字类型的单元格赋值为 NaN，以及如何将字符串类型的值赋给 DataFrame 的特定位置，并观察其如何被解释为 None。这对于理解 Pandas 处理不同数据类型的方式很有帮助。
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数字赋值结果为Nan

字符串赋值结果为None

In [29]:df=pd.DataFrame([[1,2,3,],[4,5,6]])

In [33]: df.ix[0,0]=None
In [34]: df
Out[34]: 
     0      1  2
0  NaN  2  3
1  4.0    5  6

In [35]: df.ix[0,0]='m'
In [37]: df.ix[0,0]=None
In [38]: df
Out[38]: 
      0       1  2
0  None  2  3
1     4     5  6

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