embedding中的sne

原创已于 2022-02-16 17:00:30 修改 · 175 阅读

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于 2022-02-16 16:48:36 首次发布

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本文探讨了图嵌入技术中的SDNE（Structured Deep Network Embedding）和流形学习中的SNE（Stochastic Neighbor Embedding），深入解析这两种在数据降维和网络表示学习中的关键方法，适合对图算法和可视化感兴趣的读者。

1、图嵌入（graph embedding）：SDNE，structured deep net embedding，结构深度网络嵌入

2、流形学习（Manifold Learning）：SNE，Stochastic Neighbor Embedding

参考：

1、图嵌入（Graph embedding）- 简介 - 知乎

2、TSNE——目前最好的降维方法 - bonelee - 博客园

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