第二届智能交通及智慧城市国际会议（ICITSC 2025）

最新推荐文章于 2025-07-13 21:46:18 发布
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第二届智能交通及智慧城市国际会议（2nd International Conference on Intelligent Transportation and Smart Cities）将于2025年3月21至22日在洛阳召开。本届会议由国际应用科学与技术协会（IAAST）主办，主题为“智能交通与智慧城市”。会议将汇聚来自学术界和产业界的专家、研究人员及从业人员，通过学术交流和技术论文发表，展示最新科研成果，分享研究经验，探索合作机会，推动科学研究的发展。

【主办单位】

国际应用科学与技术协会(IAAST)

【大会主席】

Vitaliy Mezhuyev：奥地利FH JOANNEUM应用科学大学教授

李宗志：美国伊利诺伊理工学院教授

Carlos Becker Westphall：巴西圣卡塔琳娜联邦大学教授

【主讲嘉宾】

Ranka Sanjay：美国佛罗里达大学教授

Ljiljana Trajkovic：加拿大西蒙菲莎大学教授

Farhad Shahnia：澳大利亚莫道克大学教授

Sadko Mandžuka：克罗地亚萨格勒布大学教授

Sara Moridpour：皇家墨尔本理工大学教授

Azlan Mohd Zain：马来西亚理工大学教授

Danilo Avola：意大利罗马大学副教授

Pooja Singh：SIES-技术研究生院助理教授

会议主题

公共交通大数据

云计算和物联网

交通安全分析与政策

人机交互

交通理论与建模

人工智能和机器学习

智能交通系统

空间信息技术

车辆控制系统

XR 和数字孪生应用

光学导航系统

智慧城市技术

红外光学检测系统

光通信技术

交通规划与系统优化

智慧应急管理

联网车辆

城市信息学

5G应用于交通和城市地区

全光智慧城市

智能城市出行和智能交通系统

智能互联社区

宜居性和非机动交通

智慧医疗

车联网与智能通信

城市网格化管理

共享智能出行

智能基础设施（网络、电网、建筑、照明、水和废物处理等）

光学传感技术及应用

激光雷达（Lidar）技术

智能制造与智能物流

【武汉东湖学院主办，ACM出版 | EI（核心），Scopus检索 | 往届均已见刊检索】第五届计算机信息和大数据应用国际学术会议（CIBDA 2024）
艾思科蓝（AiScholar），探索“人工智能+科研学术”的深度结合，打造Al for Science的科研服务新范式，链接全球高校、科研院所及学术机构的高端学术资源，实现科研学术创新成果的输出、传播与转化。
02-05 1137
第五届计算机信息和大数据应用国际学术会议（CIBDA 2024）将于2024年3月22-24日在中国武汉召开。
UI前端与数字孪生结合案例分享：智慧城市的智慧能源管理系统
assjiuyv的博客
07-10 951
智慧能源管理系统的核心价值，不仅是技术的创新，更是能源管理模式的变革 —— 通过数字孪生的虚拟镜像，UI 前端将复杂的能源网络转化为 “可感知、可操作、可优化” 的管理工具，让 “全局监控”“智能调度”“精准运维” 从概念变为现实。对于前端开发者，这种融合实践要求我们突破 “页面渲染” 的局限，掌握 “三维建模、实时数据处理、空间交互设计” 的复合能力，成为连接 “物理能源网络” 与 “管理人员” 的桥梁。
智慧城市网络架构升级与SD-WAN技术应用实践
AUROWAN的博客
07-10 993
随着智慧城市建设的深入推进，网络基础设施和安全防护体系的优化升级变得尤为重要。本文以智慧城市治理中心的网络改造为背景，结合SD-WAN技术的特点，探讨如何通过网络架构升级、安全防护体系优化、数据支撑平台整合以及智能运维，实现智慧城市网络的高效、可靠和安全运作。通过引入SD-WAN技术，智慧城市网络从底层架构、数据整合到安全防护实现了全面升级，构建了适配未来城市治理需求的韧性网络底座。SD-WAN通过集中化的控制平台、智能路由选择和灵活的策略部署，在网络基础设施优化、安全防护和数据平台整合中发挥重要作用。
智慧城市蓝图与数字孪生体系构建​
ykjhr_3d的博客
07-09 185
数字孪生系统在智慧城市建设中发挥着重要作用，为城市的精细化管理和可持续发展提供了有力支持。在某城市的新区规划中，利用数字孪生技术对多种规划方案进行模拟分析，最终选择了交通拥堵最小、生态环境最优、公共资源利用最合理的方案，为新区的科学规划奠定了基础。在交通管理方面，数字孪生系统实时采集城市交通流量、车辆行驶速度、交通事故等数据，通过对这些数据的分析，实现交通信号灯的智能优化控制，缓解交通拥堵。通过对能源数据的分析，为城市能源管理部门提供决策支持，制定合理的能源政策，优化能源分配，提高能源利用效率。
从UI设计到数字孪生实战应用：构建智慧城市的智慧环保监测平台
assjyyds的博客
07-09 1034
智慧环保监测平台的核心价值，不仅是技术的创新，更是环保治理模式的变革 —— 通过数字孪生的全局可视化和 UI 设计的亲民化表达，环境数据从 “政府报告中的数字” 变为 “公众可感知的生活要素”，环保治理从 “政府单方面行动” 变为 “全民共建共享的事业”。对于开发者，构建这样的平台需要 “技术 + 人文” 的双重思维：既要精准实现环境数据的采集与模拟，又要理解公众对环境信息的认知习惯；既要保证监测的专业性，又要降低参与的门槛。
大模型微调和 RAG 到底怎么选？
hbkybkzw的博客
07-13 1354
聊聊高效微调和RAG
AI+低代码双引擎驱动：重构智能业务系统的产品逻辑
wenzhangli的博客
07-10 1422
将低代码技术融入产品逻辑，不是简单地增加一个可视化界面，而是从根本上重构业务系统的构建方式。通过低代码平台将AI能力封装为可配置的组件，让业务人员能够直接"组装"而不是"开发"业务系统，实现了技术能力与业务需求的无缝对接。这种重构不仅大幅提升了开发效率，更重要的是改变了系统的演进方式——从"开发驱动"转变为"业务驱动"，使系统能够真正跟上业务的快速变化。同时，AI能力的融入又解决了低代码平台在复杂逻辑处理和智能决策方面的不足，形成了1+1>2的协同效应。
突破 30 分！DeepSeek-R1 联合 X-Master，打破AI 评测纪录
SJJS_1的博客
07-09 1243
“人类最后的考试”，被一支国内团队打破了纪录。
Rust赋能文心大模型4.5智能开发
keny-大成的博客
07-13 576
本文展示了Rust语言与文心大模型4.5结合的多种应用场景和技术实现，涵盖文本处理、代码生成、并发编程、网络协议处理、加密算法、嵌入式开发等领域。通过50+精选代码示例，详细介绍了如何利用Rust的安全性和高性能特性，结合文心大模型的强大AI能力，实现从基础功能到高级优化的完整开发流程。内容包含文本生成、代码补全、多语言翻译等典型AI应用，以及宏编程、错误处理、性能优化等Rust特色技术，同时提供了Java调用文心API的参考方案。这些实例均经过实践验证，可作为开发参考，帮助开发者高效构建AI增强型应用。
Manus AI 与多语言手写识别：智能书写时代的未来
大写的人
07-10 381
手写识别技术的发展现状与挑战Manus AI的核心技术与应用场景多语言手写识别的市场需求与难点。
普林斯顿大学DPPO机器人学习突破：Diffusion Policy Policy Optimization 全新优化扩散策略
PNP_Robotics的博客
07-10 889
在机器人策略学习中，虽然基于专家数据的行为克隆是一种主要的预训练范式，但由于专家数据可能存在局限性，强化学习（Reinforcement Learning，RL）成为进一步优化策略性能的重要手段。DPPO是一种用于微调预训练扩散策略的有效算法框架，它结合了策略梯度方法和扩散模型的优势，在各种机器人学习和连续控制任务中表现出了优异的性能。网络架构选择上，研究人员比较了MLP和UNet，MLP设置简单且微调稳定，UNet在预训练和微调不同动作块大小时有优势，DPPO受益于不同动作块大小的预训练和微调。
【SpringAI Alibaba】提示词工程+结构化输出+决策分析
大家好，我是敖云岚，一个沉迷代码的 “技术玩家”。擅长 Java、C++ 开发，对 MySQL、Redis、RabbitMQ 等技术也颇有研究。博客里既有硬核技术干货，也有诙谐幽默的编程日常分享。愿和你一起，笑着学技术，快乐敲代码！
07-13 594
本文介绍了提示词工程、结构化输出和决策分析的三大技术要点。在提示词工程部分，详细阐述了Prompt的概念、发展历程以及PromptTemplate的动态内容管理优势。结构化输出部分讲解了如何将LLM结果转换为JSON等可编程数据类型的方法。决策分析部分重点说明了意图识别的作用、应用场景和代码实现，包括智能客服、语音助手等典型用例。全文通过SpringAI的代码示例，展示了提示词模板、结构化输出转换和意图识别的具体实现方式，体现了AI技术在实际业务场景中的应用价值。
最新整理！2025AI开发工具合集
CalEx_Tech的博客
07-10 427
该平台实现从需求分析、软件设计到工程代码生成的全程智能引导，通过五个步骤完成需求拆解、设计、工程代码生成的全闭环，宣称可助力开发者十倍提效。在电商场景中，可自动生成包含商品服务、订单服务、支付服务等微服务接口，并设计对应的商品表、订单表、库存表等数据库结构。技术开始深度渗透开发流程，但传统工程化工具展现的确定性、可靠性和可解释性，仍是金融、医疗等关键领域的核心需求。的权限模型，让不同角色获得定制化的工具组合，在大型企业中实现了开发环境的标准化部署。的全链条智能化，确实为开发者提供了高效开发的新范式。
MATLAB可视化5：华夫图（饼图的平替可以表示种类的分布，附有完整代码详细讲解）（求个关注、点赞和收藏）（对配色不满意可以自己调节配色，附调色教程）
2403_87108415的博客
07-12 937
摘要：华夫图（Waffle Chart）是一种矩阵式分类数据可视化工具，通过彩色方格网格展示多维度数据分布。核心特点包括：1）网格系统呈现两个分类维度（如患者×临床特征）；2）颜色编码表示类别变量；3）适合中等规模数据集（30-100单元）的模式识别。主要应用于临床医学、商业分析等领域，优势在于直观展示聚类现象和异常点，但存在不适用大数据集、颜色依赖性强等局限。随附MATLAB实现代码解析，包含数据处理、图形绘制、坐标设置等模块，支持自定义颜色、标签等参数，最终输出300dpi的专业可视化图表。
【基于开源大模型（如deepseek）开发应用及其发展趋势的一点思考】
最新发布
在记录自己编程工作与编程生活的同时，给那些困于无法入门编程世界的朋友提供一点帮助，在有限的生命中给有需要的人尽一点绵薄之力。
07-13 442
基于开源大模型（如DeepSeek）开发应用现状与发展趋势的一些思考
计算机视觉 之 数字图像处理基础（一）
牛牛博士博客
07-10 297
计算机视觉 之数字图像处理基础（一）
day58@浙大疏锦行
m0_68973163的博客
07-12 384
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler import time import matplotlib.pyplot as plt from tqdm import tqdm import pandas as pd da
深度学习论文: SmolVLM: Redefining small and efficient multimodal models
mingo_敏
07-09 29
大型视觉语言模型（VLMs）虽性能出众，却因对计算资源需求极高，难以在移动设备与边缘设备上部署。而小型 VLMs 往往照搬大型模型的设计思路，例如采用复杂的图像 token 化方案，这不仅导致 GPU 内存利用率低下，也严重制约了其在终端设备上的实际应用价值。为此，我们提出了 SmolVLM—— 一系列专为资源高效推理打造的紧凑型多模态模型。
深度学习常见名词解释、评价指标
weixin_55843921的博客
07-11 723
比如机器学习算法对训练数据中的噪声、离群点不敏感，或者在不同分布的数据集上表现稳定。模型在含有错误标签或噪声特征的数据上训练或预测时，性能下降不大。模型不易被精心设计的微小扰动（对抗样本）欺骗而做出错误预测。模型在训练数据分布以外的数据上依然有较好的表现。
LLaMA 学习笔记
jacke121的专栏
07-09 573
LLaMA 学习笔记
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