暴力求解中1s内算法复杂度对应的数量级

本文探讨了不同算法复杂度下可处理的数据规模,对于理解算法效率和选择合适算法至关重要。文章列举了从O(n!)到O(logn)的算法复杂度与数据数量级的关系,帮助读者快速判断算法在实际应用中的可行性。

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在解决算法题时,初学者首先想到的就是暴力求解。而事实上,暴力求解也是解决简单算法问题的一种常见方法。常见的在1s内,可处理的运算量约为10^7,算法复杂度对应数据的数量级如下表:

复杂度数量级
O(n!)10
O(2^n)20
O(n^3)500
O(n^2)2500
O(n * log n)10^6
O(n)10^7
O(n^1/2)10^14
O( log n)10^20

 

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