时间复杂度一定的算法1s内能处理的问题规模上限

这篇博客探讨了在1秒内,不同时间复杂度的算法能够处理的问题规模上限。例如,O(logN)级别的算法可以处理的数量级超过10^20,而O(N^2)的算法只能处理约2500个元素。这揭示了优化算法效率对于解决大规模问题的重要性。
当代计算机1s计算达百万次
复杂度 		数量级		最大规模
O(logN) 	>>10^20		很大
O(N^1/2) 	10^12		10^14
O(N) 		10^6 		10^7
O(NlogN) 	10^5
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