2021-06-05 每日一题(Z字形变换)

该博客讨论了一种字符串排列方法,即将输入字符串按照指定行数以Z字形排列。例如,输入字符串'PAYPALISHIRING'在3行排列后变成'PAHNAPLSIIGYIR'。博客中提供了相关代码实现该转换功能,包括一个convert函数,它接受字符串s和行数numRows作为参数,返回变换后的字符串。

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2021-06-04 每日一题(最长回文子串)

自己答案

暴力循环判断,可以运行处正确答案,但是力扣运行结果是超出时间限制 -_-l|

public String getStr (String s) {
    if (s.length() <= 1){
        return s;
    }
    ArrayList<String> strs = new ArrayList<String>();
    for (int k = 0; k < s.length(); k++) {
        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        for (int i = k; i < s.length(); i++) {
            sb.append(s.charAt(i)+"");
            if(sb.length() >= 2 && isHuiWen(sb.toString())){
                strs.add(sb.toString());
            }
        }
    }
    if(strs.size() == 0){
        return s.charAt(0)+"";
    }
    String Maxlength = "";
    for(String s1 : strs){
        if(s1.length() > Maxlength.length()){
            Maxlength = s1;
        }
    }
    return Maxlength;
}

public boolean isHuiWen(String str){
    for (int i = 0; i< str.length()/2; i++) {
        if (str.charAt(i) != str.charAt(str.length()-i-1)) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

答案

懒得粘贴了 哈哈哈 放个链接 最长回文子串官方答案

其他答案

本期

问题

将一个给定字符串 s 根据给定的行数 numRows ,以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。

比如输入字符串为 “PAYPALISHIRING” 行数为 3 时,排列如下:(看了几分钟题才明白,这算哪门子的Z字!!!)
在这里插入图片描述

之后,你的输出需要从左往右逐行读取,产生出一个新的字符串,比如:“PAHNAPLSIIGYIR”。

请你实现这个将字符串进行指定行数变换的函数:

string convert(string s, int numRows);

示例

限制

1 <= s.length <= 1000
s 由英文字母(小写和大写)、',''.' 组成
1 <= numRows <= 1000

回答

2021-06-06 每日一题(整数反转)

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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