树的高度和深度

最新推荐文章于 2024-08-25 23:15:10 发布
转载 最新推荐文章于 2024-08-25 23:15:10 发布 · 512 阅读 · 0

树的高度和深度 定义
ZJQ的博客
11-25 4354
1.高度 高度的定义为：从结点x向下到某个叶结点最长简单路径中边的条数 空树：-1； 一节点树：0； 2.深度 深度是从根节点往下，列如图中：B的深度为2。 ...
树的高度与深度--真情版
老胡的博客
11-13 2306
一. 前言   数据结构—树的学习过程中，我们会遇见一些摸棱两可的概念，比如树的度，子树的高度，子树的的深度等。我们时不时的会产生这样的困惑：“我参考学习的书籍明明是这样定义的，但有时又发现和别人讲的不同，在做一些OJ题的时候又不一样，孰是孰非，让大家变得很纠结。当然我也纠结过，纠结到底该学习哪一个版本。所以写一篇博客整理一下，让自己不再纠结。 二. 大话高度与深度 结点的度： 结点所拥有的子树（后继元、后继结点）个数 树的度：一棵树中结点的度的最大值   对于这两者的定义全网还是比较统一的，我们不必深.
牛客网-树的高度（小米）
weixin_30820151的博客
09-01 395
题目描述 现在有一棵合法的二叉树，树的节点都是用数字表示，现在给定这棵树上所有的父子关系，求这棵树的高度 输入描述: 输入的第一行表示节点的个数n（1 ≤ n ≤ 1000，节点的编号为0到n-1）组成， 下面是n-1行，每行有两个整数，第一个数表示父节点的编号，第二个数表示子节点的编号 输出描述: 输出树的高度，为一个整数 示例1 输入 5 0 1 0 ...
树的深度和高度
Conquer_ALL的博客
09-07 2549
定义 深度：对于任意节点n,n的深度为从根到n的唯一路径长，根的深度为0； 高度：对于任意节点n,n的高度为从n到一片树叶的最长路径长，所有树叶的高度为0； ...
算法与数据结构 算法分析课程 第4章 排序算法 有关树的高度和深度的说明 共5页.pptx
07-20
本章节重点介绍了树的高度和深度这两个概念，并通过不同教材中的定义进行了对比和解析。 **1. 深度（Depth）：** - **定义：** 树中每个节点的深度定义为从根节点到该节点的路径长度。具体来说，根节点的深度为0；...
C语言实现计算树的深度的方法
09-04
本篇文章将深入探讨如何使用C语言来计算树的深度，这对于理解和处理树相关问题至关重要。 首先，我们需要理解树的基本概念。一棵树是由节点（或顶点）和边组成的非线性数据结构。每个节点包含一个值，并可以有零个...
精选资源
二叉树的高度和深度.zip
01-28
总结来说，二叉树的高度和深度是衡量二叉树结构特征的重要指标，它们与树的形状和操作效率密切相关。在解决问题时，我们需要根据实际情况选择合适的算法来计算这两个值，并根据计算结果进行优化，以提高程序性能。在...
树的高度，树的深度
Anakki的博客
08-05 989
先定义 树的根节点深度为1，高度基数为0。各节点在基数基础上加一或减一 因此，各节点深度为红色数字，各节点高度为蓝色数字
树的高度和深度，节点的高度和深度
冷雪言的博客
08-25 5078
树的高度是从根节点到叶子节点的最长路径上的边数。树的高度是树中所有节点的高度中的最大值。树高是从根节点到最深的叶子节点的最长路径的长度。在这个例子中是 3。节点的高度是从该节点到其最深的叶子节点的最长路径的长度。例如，节点A的高度是 3，节点B的高度是 2。节点的深度是从根节点到该节点的路径长度。例如，节点A的深度是 0，节点B的深度是 1。
树的高度与深度（易混点）
lzw17750614592的博客
12-02 2354
树的高度：从所有叶节点开始数高度到根节点，其中的最大值；也就是从结点x向下到某个叶结点最长简单路径中边的条数。 树的深度：树根下所有分支结点层数的最大值，递归定义。（一般认为根节点深度为1，有些地方也认为是0，可能会有争议） 1.可以看出两个概念定义是相互反向的，就像我们平时数高楼的高度从下往上，数地下室的深度从上往下，这里的树和现实中的树是相反方向的，所以高度和深度计算的方法也相反。 2....
树的节点、度数、高度、深度、遍历
热门推荐
Rnan_prince的博客
09-27 5万+
1.节点的度与树的度 节点的度：结点拥有的子树数目称为结点的度，叶子结点 就是度为0的结点 树的度：树内各结点的度的最大值 分支节点：度不为0的节点 -------------------------------------------------- 节点数n=n0+n1+n2， ( n0：度为0的结点数，n1:度为1的结点 n2：度为2的结点数。 n是总结点) 非空二叉树，n0=n2...
树的高度与深度
qinziqiao的博客
04-10 1万+
网上各种分析都是很乱的，造成很多误导，我来自己简单疏导一下： 树的高度：从结点x向下到某个叶结点最长简单路径中边的条数。 树的深度：树根下中所有分支结点层数的最大值。（一般以根节点深度层数为0） 1.可以看出两个概念定义是相互反向的，就跟我们数高楼从下往上，地下室深度从上往下，这里树本来跟现实中的树就是相反的，所以高度深度计算的方法也是相反。 2.一个数的高度与深度
理解树的高度和深度
Hobo_hua的博客
09-08 439
二叉树的深度为从上往下数，根节点不算深度 二叉树的高度为从上往下数，叶子节点不算高度
数据结构与算法（一）： 树的高度和深度的区别
08-09 6984
1.高度对于高度的理解，我们不管他数据结构什么什么知识，就拿楼房来说，假如一个人提问：楼房的高度有好高？我们会下意识的从底层开始往上数，假如楼有6层，则我们会说，这个楼有6层楼那么高，则提问者就会大概知道楼有多高了。所以高度就是以从下往上对比，这是我们的习惯。而在树中，树的高度也是从下往上数，如图所示K节点在树的底层，是一个叶子节点，则一般定义为K的高度在最低为1，以此类推，O的高度也是为1，P的节
树的高度和深度以及结点的高度和深度
qq_45915957的博客
04-22 2305
–> 参考链接 <– 树的高度和深度 深度定义是从上往下的，高度定义是从下往上的。（其实不用在意这个，反正树的深度高度怎么数都一样的）。 有两种说法： 高度就是深度 看层数： 如果根结点第0，层数=深度=高度-1 如果根结点第1，层数=深度=高度 结点的高度和深度 例如对于BCD三个点【根节点为1时】: B的子树是C和D，数B的高度时候，B的子树中离B最远的叶子节点是G，所以G高度为1，B高度4，D高度3。但是C是叶子节点，C没有真子树，C高度就是1。 B, C, D 的深度分别是2
树的高度和深度相等吗
最新发布
12-28
### 树结构中的高度与深度概念 在树形数据结构中，高度和深度是两个重要的属性，用于描述节点的位置及其层次关系。 #### 高度 结点的高度是从该节点向下分支的叶节点开始自底向上逐层累加得到的结果。例如，在一棵树中如果存在一个节点K位于树的最底部作为叶子节点，则其高度通常被定义为1，而其他较高位置上的节点如G可能具有更大的高度值，比如3[^2]。 #### 深度 相比之下，结点的深度则是指从根节点出发向下的路径长度，即从顶部到底部计算经过了多少级。因此，当提到某个特定节点（像例子中的B）处于第二层时，意味着它距离根正好两步之遥，故此它的深度等于2。 #### 关系 值得注意的是，虽然单个节点的高度和深度可以不同——这取决于各自子树的发展情况以及所在的具体位置——但对于整个树而言，这两个量确实存在着一定的关联： - **相等条件**：对于整棵完整的树来说，最深的那个叶结点所处的那一层决定了整体的最大深度；同样地，由根至这些末端元素构成了一条最长链路，从而也代表了全树最高的部分。换句话说，最深层级上的任意一片树叶都对应着最大高度，使得两者数值一致[^1]。 然而需要注意的是，这种一致性仅适用于全局范围内的比较，并不意味着局部范围内任一对应节点间的高度和深度必然相同。实际上，即使在同一水平线上也可能出现差异化的测量结果，具体表现为某些兄弟姐妹级别的内部成员可能会拥有不同的后代分布模式，进而影响到各自的垂直跨度指标。 ```python class TreeNode: def __init__(self, value=None): self.value = value self.children = [] def calculate_depth(node, current_level=0): if not node: return 0 max_child_depth = 0 for child in node.children: max_child_depth = max(max_child_depth, calculate_depth(child, current_level + 1)) return max(current_level, max_child_depth) def calculate_height(node): if not node or not node.children: return 1 heights_of_children = [] for child in node.children: heights_of_children.append(calculate_height(child)) return 1 + (max(heights_of_children) if heights_of_children else 0) ```
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值