【IT旁观者】喜羊羊与唐三藏

喜羊羊与唐三藏  

   看《西游记》中,唐僧多次被各路妖魔摄入洞府,但每次都能幸免于难;真是奇迹......
    偶然想起热播的《喜羊羊与灰太狼》 来,灰太狼也每次总是吃不着羊;一直没明白是为什么;......
     苦思良久,终于想明白两者的共同点,也解开这个疑团。其一,原来妖魔和灰太狼一样,都要吃熟食!妖怪们嫌唐僧太脏,总要先静养几天,待体内各种秽物排泄干净了,再油煎水蒸;灰太狼也是如此。其二,不独食!妖怪们捉得唐僧后都不愿独享,总要宴请各路至亲好友;灰太狼也必须与红太郎共进晚餐,不敢偷食!因此,喜羊羊与唐三藏的故事,方能如此 奇迹般地流传至今。
    童话与神话常常超乎时人之想象;然童话与神话之间却有着惊人的相似!
 
来源:

IT旁观者

到老方知非力取、三分人事七分天!

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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