寺庙的纪律性也让我颇有感触

       周六傍晚入寺,

        同学的博客,没想到也这么多文章。

即食晚斋,大家一起清唱的供养偈声响起,让我突然觉得很平静,行堂的义工师兄们很友善,很和睦。法师在讲,用斋的时候,要端坐,要注意自己的德行,要想斋饭的来之不易,其经过农民播种,工人加工,义工制作,要想想自己是否配得上吃这一碗斋饭,要体会别人的辛苦,要吃完,不要浪费。 FreeEIM 在盛大的开幕仪式结束之后

        寺庙的纪律性也让我颇有感触,我曾为兵,部队的纪律性我不用多说,在部队吃饭前也会唱歌,也会注意德行,但所缺少的是思想,是哲学,是这样一种大智慧的修行。程序员必须懂得大智若愚,低调做人

        用斋过后,贤信法师给我们讲了龙泉寺的信息化建设工程。大家在期间做了一下自我介绍。更让我吃惊的是,义工师兄们纷纷来自IT业界的知名企业,毕业于知名学府,而确是这么低调。龙泉寺的信息中心建立了自己的网站,数据库管理系统,制作了自己的3D宣传片,纪录片并有计划建立阅读平台,宣传中国上下五千年的文化以及佛法。

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        周日的早课在早上四点,遗憾的是由于连续的加班,实在没能起来参加。早晨五点半起床之后,参观了这个千年古刹。金龙桥熠熠生辉,银杏树再绽新绿,大地心生气盎然,宝殿内流水潺潺。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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