『飞秋』关于ASP.NET MVC+Repository+Service架构的一些思考

ASP.NET MVC解决方案结构设计:从分层陷阱到业务垂直切片 ASP.NET MVC解决方案结构是影响团队协作效率与系统长期可维护性的核心架构要素。其本质并非技术分层的教科书式罗列,而是围绕真实业务能力组织代码的工程实践。理解MVC请求生命周期与领域稳定性的错配关系,能避免抽象泄漏和测试地狱;掌握垂直切片(Vertical Slice)设计原理,可显著提升编译速度、降低新人上手成本并支持模块化发布;结合SharedKernel精细化管控与可验证的健康度检查清单,团队得以将解决方案结构从隐形枷锁转化为持续交付加速器。本文聚焦Asp.Net MVC项目在3人以上协作、年复 阅读详情

『飞秋』关于ASP.NET MVC+Repository+Service架构的一些思考


看了一些ASP.NET MVC开源项目后的一些想法,关于ASP.NET MVC+Repository+Service架构的一些思考
最近在学习ASP.NET MVC 2.0的一些开源项目,发现这些项目中都普遍用到了同一种架构设计,即:

ASP.NET MVC + Service + Repository。从网上看了一些关于这方面的介绍后觉得这种架构确实满好的。以微软的一个典型的开源项目Oxite为例:

该项目由下面的Projects组成:

1)Oxite;

2)Oxite.LinqtoSqlDataProvider;

3)Oxite.Mvc;

4)Oxite.Mvc.Tests;

5)OxiteSite;

 

Oxite Project:

1)定义所有项目中需要用到的Model,即Entity,并且所有的Model都是纯Model,它们不依赖于任何ORM框架相关的信息。Model的作用是作为数据在UI层、业务逻辑层、数据访问层之间传递;

2)定义Repository接口。Repository和通常三层架构中的数据库访问层(DAL)从形式和功能上看差不多,个人感觉区别两者在意图上有所不同。
Repository是DDD(Domain-Driven Design 领域驱动模型 )中的概念,强调Repository是受Domain驱动的,Repository中定义的功能要体现Domain的意图和约束,而DAL更纯粹的就是提供数据访问的功能,并不严格受限于Business层。Repository所提供的一切接口都应该是业务逻辑层所需要的,如果业务逻辑不需要的,它就不必提供。但是最近看到网上有一些朋友实现了一些泛型的Repository接口,个人认为不是很好。因为这违背了我们设计Repository的初衷,Repository接口是提供给Domain层的操作契约,不同的Entity对于Domain来说可能有不同的操作约束,比如User可能不应该被删除,BookOrder可能不应该被修改,也就是说Domain层根本就不应该能调用_repository<User>.Delete(user),_repository<BookOrder>.Update(BookOrder)这样的操作。因此,Repository接口还是应该单独针对每个Entity类来定义。

3)定义和实现Service层。

Servide层定义和实现了整个应用程序的所有业务逻辑。Service利用Repository接口来完成数据库操作。每个Service接口除了利用Repository来操作数据库之外,还会做很多额外的事情,如数据验证等。

 

Oxite.LinqtoSqlDataProvider Project:

该项目是用 Linq to Sql ORM 技术实现的一个具体的 DataProvider(Repository)。该项目中会定义一些Linq to Sql ORM框架相关的Entities,借助于LINQ强大的语法功能,我们可以很方便的把这些Entities转换为Oxite中定义的Entity。如:

 1 public User GetUser(string name)
 2 {
 3     return (from u in context.oxite_Users
 4             where string.Compare(u.Username, name, true) == 0
 5             select new User()
 6             {
 7                 ID = u.UserID,
 8                 Name = u.Username,
 9                 DisplayName = u.DisplayName,
10                 Email = u.Email,
11                 HashedEmail = u.HashedEmail,
12                 Password = u.Password,
13                 PasswordSalt = u.PasswordSalt,
14                 Status = u.Status
15             }).FirstOrDefault();
16 }
 

 

oxite_User是Linq to Sql ORM框架所生成的Entity,User就是Oxite Model中定义的Entity。

 

Oxite.Mvc Project:

该项目包含了所有的Controller,但不包含View;Controller负责利用Service层来为View提供服务。一般来说,只要是和ASP.NET MVC相关的技术,都不应该放在Service层中实现,而应该放在Controller中实现。这样可以确保Service层可以被非ASP.NET MVC技术的程序所重用。

 

OxiteSite Project:

该项目就是一个普通的ASP.NET MVC Website,但它仅仅包含了一些View以及js和css等。

 

总结:

上面的架构设计我觉得有以下三个好处:

1)Oxite project实际上已经完整的代表了的应用了。因为一个应用由UI、Business、Data三部分组成。而这个project包含了Business和Data,当然,应该说它包含了对整个应用程序的业务逻辑的描述,并没有包含具体的业务逻辑实现,具体的业务逻辑的数据持久化实现是通过Oxite.LinqtoSqlDataProvider这个项目实现的。但这并不影响我们把Oxite理解为整个应用的主体。所以我想这个项目就是ASP.NET MVC架构中的Model吧。

2)利用Repository模式,完全把应用程序的业务逻辑和数据持久化工作分离。所以我们完全可以编写很多不同的ORM框架来完成数据的持久化工作。我们唯一需要配置的就是在web.config文件中设置该使用哪一个DataProvider;当然,就Oxite这个开源项目而言,在Oxite.LinqtoSqlDataProvider中单独定义了另外一套Entity,导致我们在查询数据时必须要做一个Entity的转换。这一点也许是我觉得有点不好的地方吧。当然其实Linq to Sql是支持xml来配置ORM映射关系的。所以理论上应该支持不用另外定义一套Entity。

3)前台利用ASP.NET MVC技术实现,并且把Controller和View分离在不同的项目中实现。个人觉得主要的考虑是为了更好的团队开发。让开发View的人专注于设计View,而让Controller开发人员专注于View和Model之间的控制协调。

 

所以,可以设想,如果基于这样的架构开发一个应用,个人觉得可以先开发好Model,然后再开发一个或几个DataProvider来实现Model中定义的Business,然后可以写一个Test工程来测试这个Model,等Model稳定后,再去开发View和Controller。

 

以上是我对我最近看的一些ASP.NET MVC开源项目的一点小小的思考,欢迎大家批评指正。
飞秋官网:http://www.freeeim.com/

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