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深度学习吴恩达学习笔记第三周

吴恩达深度学习第二周Logistic回归模型

深度学习定义：一般是指通过训练多层网络结构对未知数据进行分类或回归深度学习分类：有监督学习方法——深度前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等；​ 无监督学习方法——深度信念网、深度玻尔兹曼机，深度自编码器等。深度学习的思想深度神经网络的基本思想是通过构建多层网络，对目标进行多层表示，以期通过多层的高层次特征来表示数据的抽象语义信息，获得更好的特征鲁棒性。