读《AI营销画布》步骤一 打基础（六）

前言

打基础是基础也更是先决条件，如果没有很好的数据基础，也是巧妇难为无米之炊。因此，在数据这一块，参考如下：

浅谈数据治理之道 数据采集（二）-优快云博客

【鞋服零售ERP】之架构设计-优快云博客

【鞋服零售ERP】之物料管理的设计-优快云博客

【鞋服零售ERP】之组织管理的设计_鞋服erp-优快云博客

【鞋服零售ERP】之客户和供应商管理设计思路-优快云博客

【鞋服零售ERP】之主数据的治理与应用-优快云博客

1.解读

在AI营销画布的"打基础"步骤中，主要内容包括收集一手资料和构建数字化基础架构。以下是对这两个方面的详细解读：

1.1.收集一手资料

一手资料是指企业直接从市场、客户或内部运营中获得的原始数据。这些数据具有极高的价值，因为它们是企业独特的资产，可以提供关于市场趋势、客户需求和业务表现的深入洞察。收集一手资料的途径包括但不限于以下几种：但是现在广泛的面临就是数据安全的问题浅谈数据治理之道 数据保护（五）-优快云博客
  市场调研：通过问卷调查、访谈、观察等方式直接从目标市场中获取数据。
  客户互动：利用销售记录、客户服务日志、社交媒体互动等途径收集客户数据。
  内部数据：整合企业内部的销售、财务、运营等数据，以获得全面的业务洞察。
   实验与测试：通过A/B测试、市场试验等方式获得关于产品或服务的直接反馈。

1.2. 构建数字化基础架构

为了有效地管理和应用收集到的一手资料，企业需要构建强大的数字化基础架构。这包括以下几个方面：
数据存储与管理系统：建立可靠的数据库和数据仓库，以存储和管理大量的数据。
数据处理与分析平台：部署高性能的计算资源和分析工具，以支持复杂的数据处理和分析任务。
集成与自动化工具：利用APIs、ETL（提取、转换、加载）工具等技术实现数据集成和自动化处理。
 安全与隐私保护措施：确保数据的安全性和合规性，遵守相关的数据保护法规。

通过收集一手资料和构建数字化基础架构，企业可以为后续的AI技术应用奠定坚实的基础。这些一手资料将成为企业进行市场分析、客户洞察和业务优化的关键输入，而数字化基础架构则为企业提供了处理和利用这些数据的能力。在此基础上，企业可以更好地实施AI营销策略，提升营销活动的效果和效率。

2.案例