ios 调用google api 实现语音识别

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1. - (void)sendRequest:(id)sender {  
2.     NSURL *URL = [NSURL URLWithString:@"http://www.google.com/speech-api/v1/recognize?xjerr=1&client=chromium&lang=zh-CN&maxresults=9"];  
3.     ASIHTTPRequest *request = [[[ASIHTTPRequest alloc]initWithURL:URL] autorelease];  
4.       
5.     [request addRequestHeader:@"User-Agent" value:@"ASIHTTPRequest"];  
6.     [request addRequestHeader:@"Content-Type" value:@"audio/x-flac; rate=16000"];  
7.       
8.     [request setRequestMethod:@"POST"];  
9.       
10.     NSData *data = [NSData dataWithContentsOfFile:@"/Users/adminadmin/Desktop/hello.flac"];  
11.     NSLog(@"date:%@",data);  
12.     [request appendPostData:data];  
13.     [request setDidFinishSelector:@selector(didFinishPost:)];  
14.     [request setDidFailSelector:@selector(didFailedPost:)];  
15.       
16.     [request setDelegate:self];  
17.     [request startSynchronous];  
18.       
19. }  

（1）. google语音搜索识别API的参数：

xjerr=1       参数功能不详，值只能是0或1，去掉也能正常获得结果；

client=chromium     客户端类型，参数不详，修改和去掉能正常获取结果；

lang=en-US      说话的语言类型，这里是英文，中文为zh-CN，其余语言代码参考：

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms533052(v=vs.85).aspx ；

lm     语法的URL地址，没做深入研究；

xhw     硬件信息,可能用来判断是移动设备还是PC；

maxresults=1    最大返回结果数量,结果根据confidence参数排了序；

key     谷歌API密匙，现在没有也没关系。

（2）. 音频格式

   1、WAV格式

    请求Header：Content-Type: audio/L16; rate=16000

    返回结果：识别成功

    2、MP3格式

    请求Header：Content-Type: audio/mpeg; rate=16000

    返回结果：无法识别的编码

    请求Header：Content-Type: audio/mpeg3; rate=16000

    返回结果：无法识别的编码

    请求Header：Content-Type: audio/x-mpeg; rate=16000

    返回结果：无法识别的编码

    请求Header：Content-Type: audio/x-mpeg-3; rate=16000

    返回结果：无法识别的编码

    请求Header：Content-Type: audio/mp3; rate=16000

    返回结果：无法识别的编码

    3、PCM格式

    请求Header：Content-Type: audio/x-ogg-pcm; rate=16000

    返回结果：无法识别的编码

    请求Header：Content-Type: audio/pcm; rate=16000

    返回结果：无法识别的编码

    4、SPEEX格式

    请求Header：Content-Type: audio/x-speex-with-header-byte; rate=16000

    返回结果：识别成功

    请求Header：Content-Type: audio/speex; rate=16000

    返回结果：识别成功