- 博客(10)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Spring Boot启动预加载数据到Redis
假设需要缓存的数据是用户信息，首先定义一个用户实体类和一个 JPA Repository。@Entity@Id。
2025-10-13 05:51:21
239
原创 力扣416：动态规划分割等和子集
要将数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等，意味着整个数组的元素和必须是偶数。如果总和为偶数，问题转化为是否存在一个子集，其元素和等于总和的一半。定义一个布尔型动态规划数组dp，其中dp[j]表示是否存在一个子集，其元素和等于j。初始化dp[0]为true，因为和为0的子集总是存在（空集）。对于数组中的每个元素num，更新dp数组。给定一个只包含正整数的非空数组，判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。这是一个典型的动态规划问题，可以转化为背包问题来解决。
2025-10-13 05:50:37
213
原创 2025年DevOps平台选型：智能合规双赢指南
2025年，选型核心将围绕自动化、AI集成、安全合规及多云适配展开。以下从技术趋势、选型标准、实践案例三方面解析，并附代码示例。智能化的DevOps平台需集成AI/ML能力，例如代码生成、异常检测、日志分析。GitHub Copilot等工具已展示AI在开发环节的潜力，未来平台需扩展至测试、部署、监控全链路。通过代码定义合规规则（如GDPR、SOC2），实现自动化审计。企业需平台支持Kubernetes、Terraform等工具的无缝集成，实现资源跨云调度。
2025-10-13 05:49:54
252
原创 LangChain：解锁大型语言模型的无限潜能
LangChain 是一个用于构建和部署基于大型语言模型（LLM）应用的框架。它通过模块化设计简化了与 LLM 的交互流程，支持链式调用、记忆管理、工具集成等功能。LangChain 的核心目标是降低开发门槛，让开发者能够快速构建复杂应用，如问答系统、文本生成、自动化工作流等。LangChain 的核心组件包括模型（Models）、索引（Indexes）、记忆（Memory）、链（Chains）和代理（Agents）。这些组件协同工作，使得开发者能够灵活地定制应用逻辑。
2025-10-13 05:49:09
310
原创 PyTorch nn.Linear原理与应用详解
初始化时，权重 $W$ 和偏置 $b$ 会从均匀分布 $U(-\sqrt{k}, \sqrt{k})$ 中采样，其中 $k = 1/\text{in_features}$。是 PyTorch 中最基础的线性变换层，用于实现全连接操作。其中，$x$ 是输入张量，$W$ 是权重矩阵，$b$ 是偏置项。输入张量的最后一维必须与。
2025-10-13 05:48:25
275
原创 负载均衡在线OJ系统实战解析。
本文将深入探讨负载均衡式在线OJ（Online Judge）项目的关键实现细节，涵盖负载均衡策略、后端架构优化以及代码示例。文章聚焦于第七部分的核心技术点，包括任务分发、资源调度和性能优化。在线OJ系统的高并发场景下，负载均衡策略直接影响系统吞吐量。常见的策略包括轮询、加权轮询和最少连接数算法。此算法动态选择当前连接数最少的服务器，确保资源分配均衡。前端提交任务后，Celery将任务分发到多个工作节点，并通过Redis存储状态。这种设计解耦了请求处理与任务。高并发提交的代码评测任务需通过任务队列异步处理。
2025-10-12 23:03:13
267
原创 朝阳市林业系统开题答辩实录。
本次开题答辩围绕《朝阳市林业综合管理系统》展开，重点介绍系统设计背景、技术架构、核心功能模块及实现方法。实录内容涵盖需求分析、技术选型、代码示例及实际应用场景。朝阳市林业资源丰富，传统管理方式依赖人工记录和纸质档案，存在数据孤岛、效率低下等问题。
2025-10-12 23:02:34
333
原创 在线车辆管理系统全栈技术解析。
在线车辆管理系统基于现代Web技术栈构建，采用前后端分离架构。前端使用Vue.js框架实现响应式界面，后端采用Spring Boot提供RESTful API，MySQL作为数据存储方案。以下为完整技术实现细节。后端技术栈：Spring Boot 2.7 + MyBatis-Plus + MySQL 8.0。前端技术栈：Vue 3 + Element Plus + Axios。开发工具：IntelliJ IDEA + VS Code。
2025-10-12 23:01:56
304
原创 HDFS SecondaryNameNode原理与配置详解。
SecondaryNameNode 通过定期从 NameNode 下载 EditLog 和 FsImage，在本地合并后生成新的 FsImage，并将其上传回 NameNode，从而避免 EditLog 无限增长。它的核心功能是定期合并 NameNode 的编辑日志（EditLog）和镜像文件（FsImage），减少 NameNode 重启时的恢复时间。将合并后的新 FsImage 上传回 NameNode，替换旧的 FsImage，并清空已合并的 EditLog。
2025-10-12 23:01:16
394
原创 大数据透视人口收入：普查分析新视角。
Hadoop的HDFS组件用于存储海量普查数据，MapReduce或Spark用于高效处理数据。人口普查数据是政府决策和社会研究的重要依据，其中收入数据尤其关键。本文将介绍一个基于Hadoop、Spark和可视化工具的系统设计方案，用于处理和分析人口普查收入数据。系统采用典型的大数据三层架构：数据采集层、数据处理层和数据可视化层。数据采集层负责从人口普查数据源获取原始数据，数据处理层利用Hadoop和Spark进行数据清洗和分析，数据可视化层将分析结果以图表形式展示。Spark SQL可以方便地进行多维。
2025-10-12 23:00:37
218
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人