iStyleFace 精美背景(不定期更新...)

最新推荐文章于 2024-09-12 08:52:13 发布
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本文详细介绍了HVGA（Half Video Graphics Array）与WVGA（Wide Video Graphics Array）两种屏幕分辨率的区别与应用场景，帮助读者理解不同设备显示标准。

=========================WVGA=========================

多彩

 

保时捷

 

龙头

 

抽象

 

跳跃

 

吉他十字架

 

Diamond

 

草地

 

乡间大道

 

山丘

 

山水

 

海边

 

冬天的树

 

月亮树

 

楼梯

 

 

 

 

=========================HVGA=========================

Bubbles 1

 

Bubbles 2

 

Bubbles 3

 

Ribbons

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

iStyleFace_1.00_Build20100912(免费)
09-19
iStyleFace是一款仿iPhone风格的UI。其操作方式与iPhone类似。可以运行于Windows Mobile 6或Windows CE平台。 使用说明： 1.长按桌面或图标进入编辑状态。 2.编辑状态下，可以"删除图标"、"添加图标"、"移动图标"。 3."移动图标操作"：编辑状态下，长按图标放大即可移动图标。 4.双击桌面或图标退出编辑状态。
【原创】iStyleFace(仿iphone) V1.00 Build20100912 体验版发布
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随着移动互联网的快速发展，人们对音乐的个性化需求日益增长。在线音乐个性化推荐APP应运而生，旨在为用户提供更加贴合个人喜好的音乐体验。该APP采用Java语言开发，结合Spring Boot框架和MySQL数据库，实现了高效的数据处理和稳定的系统运行。通过分析用户的听歌历史、收藏记录和评论行为，APP利用先进的算法为用户精准推荐歌曲、歌单和歌手。用户可以在APP中浏览推荐内容，搜索感兴趣的音乐，查看歌曲详情，并与其他用户互动，如点赞、评论和分享。APP还提供了歌单创建和管理功能，方便用户整理自己的音乐收藏。通过MySQL数据库的高效存储和管理，APP能够快速响应用户的请求，确保流畅的用户体验。在线音乐个性化推荐APP不仅满足了用户对音乐的个性化需求，还通过社交互动功能增强了用户之间的联系，为用户打造了一个全方位的音乐娱乐平台。 关键词：在线音乐、APP、Spring Boot；
如何准确查找某篇论文的被引用来源？
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源码地址： https://pan.quark.cn/s/4d32ca50bddd Searpy Stage Python 2.7 Python 3.7 Build Status 批量搜索工具，可用于采集和溯源 支持py2和py3 Install Help 1 示例 w762 2 其他功能 利用favicon.icon图标hash来寻找使用相同图标的网站，可用于溯源真实IP和资产发现 截屏2020-09-15 09.44.36 模块调用 支持搜索引擎 [x] Shodan [x] Fofa [x] Zoomeye [ ] Censys [ ] Dnsdb [x] Google [x] Baidu [x] Bing [x] 360so [x] Goo [x] Yahoo [x] Quake [x] Hunter ToDo [ ] 添加子域名搜索 ChangeLog v2.3 fix some bugs add fofa_icon module v2.2 fix some bugs Donations XMR: BTC:
emb_tb_2.csv
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【AB测试】支付宝营销策略效果分析
基于全局路径的无人地面车辆的横向避让路径规划研究[蚂蚁算法求解]（Matlab代码实现）
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基于全局路径的无人地面车辆的横向避让路径规划研究[蚂蚁算法求解]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于全局路径的无人地面车辆横向避让路径规划展开研究，提出采用蚂蚁算法（蚁群优化算法）进行路径求解，并通过Matlab代码实现仿真验证。研究聚焦于无人车在复杂环境中根据全局路径信息实现动态避障与横向调整的路径规划问题，利用蚂蚁算法的寻优能力寻找满足安全性、平滑性和行驶效率的最优避让路径。文中详细阐述了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析过程，展示了该方法在路径规划中的有效性与鲁棒性。; 适合人群：具备一定自动化、控制工程或计算机相关背景，熟悉Matlab编程，从事智能车辆、路径规划或优化算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决无人地面车辆在已知全局路径下的局部动态避障问题；②学习并应用蚂蚁算法于实际路径规划任务中；③掌握Matlab环境下路径规划算法的建模与仿真方法； 阅读建议：建议读者结合提供的M
Delphi 13.1控件之chilkat-delphi-dyn.zip
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用c++模拟直线插补和圆弧插补实例一.cpp
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Fire-IEBrowser1.4
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【太阳能学报EI复现】基于粒子群优化算法的风-水电联合优化运行分析（Matlab代码实现）
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【太阳能学报EI复现】基于粒子群优化算法的风-水电联合优化运行分析（Matlab代码实现）内容概要：本文档是一份关于“基于粒子群优化算法的风-水电联合优化运行分析”的研究资料，旨在通过Matlab代码实现对该优化模型的复现。文档重点介绍了如何利用粒子群优化（PSO）算法解决风能与水能联合调度中的复杂优化问题，包括系统建模、目标函数构建、约束条件处理及算法实现过程。研究兼顾可再生能源的不确定性与电力系统运行的经济性，通过仿真验证了该方法在提升能源利用率和系统稳定性方面的有效性。此外，文档还附带多个相关领域的Matlab代码案例，涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等，突出其在电力系统优化中的实际应用价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源优化调度的工程技术人员；尤其适合希望复现EI期刊论文或开展智能优化算法在能源领域应用研究的用户。; 使用场景及目标：①学习并复现基于粒子群算法的风-水电联合运行优化模型；②掌握Matlab在电力系统优化中的建模与仿真方法；③拓展至微电网、储能调度、多能源协同优化等相关课题的研究与开发。; 阅读建议：建议结合文档中提供的Matlab代码进行逐模块调试与分析，重点关注目标函数设计、粒子群算法参数设置及约束处理机制。同时可参考文中列举的其他优化案例，举一反三，提升对智能算法在能源系统中综合应用的理解与实践能力。
对FMCW雷达的回波数据进行仿真模拟，从而得到去调频后的中频信号，可用于验证成像算法。.zip
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ObjectARX for AutoCAD 2024
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基于模糊RBF神经网络轨迹跟踪研究（Matlab代码实现）
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基于模糊RBF神经网络轨迹跟踪研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于模糊RBF神经网络的轨迹跟踪研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了模糊RBF神经网络在轨迹跟踪控制中的应用。通过将模糊逻辑系统与RBF神经网络相结合，利用神经网络的学习能力和模糊系统的推理能力，实现对非线性系统的高精度轨迹跟踪。文中详细介绍了系统建模、控制器设计、网络训练方法及仿真验证过程，展示了该方法在提升控制精度与鲁棒性方面的有效性。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程经验的研究生、科研人员及从事智能控制、机器人、自动驾驶等领域研发工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于非线性系统的智能控制设计，如机器人运动控制、无人驾驶车辆路径跟踪等；②帮助理解模糊系统与神经网络的融合机制，掌握RBF网络的结构设计与参数训练方法；③通过Matlab仿真加深对自适应控制、智能算法实现过程的理解。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实验，重点关注模糊规则的设计、RBF网络的输入选择与权值更新策略，配合控制效果图表分析算法性能，深入理解控制系统的动态响应与稳定性调节方法。
毕业设计基于ssm体育器材管理系统设计与实现源码+论文文件+演示视频.zip
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随着体育事业的蓬勃发展，体育器材的管理需求日益复杂化和精细化。传统的管理方式已难以满足高效、准确的管理要求，因此开发一个智能化的体育器材管理系统显得尤为迫切。本研究基于Java语言、SSM框架和MySQL数据库，设计并实现了一个功能完善的体育器材管理系统。该系统通过SSM框架的高效开发特性，结合Java语言的强大功能，构建了稳定且易于扩展的后端架构，能够高效处理复杂的业务逻辑和数据交互。MySQL数据库则为系统提供了高效、安全的数据存储和管理能力，确保了器材信息、库存记录和借还数据的完整性和一致性。系统功能涵盖了器材信息、器材类型、器材采购、器材租赁、器材归还以及数据分析等多个方面，通过智能化的库存预警和数据分析模块，帮助管理者实时掌握器材使用情况，优化资源配置。系统的用户界面简洁友好，支持多角色权限管理，满足不同用户的需求。该系统的开发不仅提高了体育器材管理的效率和透明度，还为体育场馆的数字化转型提供了有力支持，具有广泛的应用前景和推广价值。 关键词：体育器材；SSM框架；MySQL数据库
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