LeetCode之14. Longest Common Prefix

本文介绍了一种高效算法,用于从一组字符串中找出最长的共同前缀。通过对比每个字符串,逐步缩小公共前缀范围,直至找到最终结果。此方法特别适用于大量字符串的前缀查找场景。

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14. Longest Common Prefix

Easy

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Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings.

If there is no common prefix, return an empty string "".

Example 1:

Input: ["flower","flow","flight"]
Output: "fl"

Example 2:

Input: ["dog","racecar","car"]
Output: ""
Explanation: There is no common prefix among the input strings.

Note:

All given inputs are in lowercase letters a-z.

 

 

class Solution {
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        if(strs == null || strs.length == 0)    return "";
        String pre = strs[0];
        int i = 1;
        while(i < strs.length){
            while(strs[i].indexOf(pre) != 0)
                pre = pre.substring(0,pre.length()-1);
            i++;
        }
        return pre;
    }
}

核心思想:  先找到strs[0]与strs[1]的最长公共前缀temp_pre,  然后验证temp_pre是否为strs[2],strs[3],... 的前缀,

                 总之,最终的pre的长度一定是小于等于temp_pre的

 

public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
    if(strs == null || strs.length == 0)    return "";
    String pre = strs[0];
    int i = 1;
    while(i < strs.length){
        while(strs[i].indexOf(pre) != 0)
            pre = pre.substring(0,pre.length()-1);
        /**
          * If the first cycle is completed, aimPrefix.length() == 0 is true
          * it's mean there is no longest prefix surely
          */
        if (pre.length() == 0) {
            return "";
        } else {
            i++;
        }
    }
    return pre;
}

      核心思想:  如果第一轮循环,就发现temp_pre为“”,那么就可以终止循环了,不用再继续;这样在多个参数没有最长公共前缀时,可以大大提高效率;

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