Java-Map

基础:

Map接口中键和值一一映射. 可以通过键来获取值。

  • 给定一个键和一个值,你可以将该值存储在一个Map对象. 之后,你可以通过键来访问对应的值。
  • 当访问的值不存在的时候,方法就会抛出一个NoSuchElementException异常.
  • 当对象的类型和Map里元素类型不兼容的时候,就会抛出一个 ClassCastException异常。
  • 当在不允许使用Null对象的Map中使用Null对象,会抛出一个NullPointerException 异常。
  • 当尝试修改一个只读的Map时,会抛出一个UnsupportedOperationException异常。
序号 方法描述
1 void clear( )
 从此映射中移除所有映射关系(可选操作)。
2 boolean containsKey(Object k)
如果此映射包含指定键的映射关系,则返回 true。
3 boolean containsValue(Object v)
如果此映射将一个或多个键映射到指定值,则返回 true。
4 Set entrySet( )
返回此映射中包含的映射关系的 Set 视图。
5 boolean equals(Object obj)
比较指定的对象与此映射是否相等。
6 Object get(Object k)
返回指定键所映射的值;如果此映射不包含该键的映射关系,则返回 null。
7 int hashCode( )
返回此映射的哈希码值。
8 boolean isEmpty( )
如果此映射未包含键-值映射关系,则返回 true。
9 Set keySet( )
返回此映射中包含的键的 Set 视图。
10 Object put(Object k, Object v)
将指定的值与此映射中的指定键关联(可选操作)。
11 void putAll(Map m)
从指定映射中将所有映射关系复制到此映射中(可选操作)。
12 Object remove(Object k)
如果存在一个键的映射关系,则将其从此映射中移除(可选操作)。
13 int size( )
返回此映射中的键-值映射关系数。
14 Collection values( )
返回此映射中包含的值的 Collection 视图。

实例

下面的例子来解释Map的功能

import java.util.*;

public class CollectionsDemo {

   public static void main(String[] args) {
      Map m1 = new HashMap(); 
      m1.put("Zara", "8");
      m1.put("Mahnaz", "31");
      m1.put("Ayan", "12");
      m1.put("Daisy", "14");
      System.out.println();
      System.out.println(" Map Elements");
      System.out.print("\t" + m1);
   }
}

以上实例编译运行结果如下:

Map Elements
        {Mahnaz=31, Ayan=12, Daisy=14, Zara=8}
提高

Map以按键/数值对的形式存储数据,这里要特别说明( Map.Entry,是Map的内部类,它用来描述Map中的键/值对)。 Map是一个接口,我们平时多用它的实现类HashMap

用例如下:

[java]  view plain  copy
  1. public     static     void     main(String     args[])     
  2.   {     
  3.       HashMap     hashmap     =     new     HashMap();     
  4.       hashmap.put("Item0",     "Value0");     
  5.       hashmap.put("Item1",     "Value1");     
  6.       hashmap.put("Item2",     "Value2");     
  7.       hashmap.put("Item3",     "Value3");     
  8.       Set     set     =     hashmap.entrySet();     
  9.       Iterator     iterator     =     set.iterator();     
  10.       while     (iterator.hasNext()     
  11.     {     
  12.         Map.Entry     mapentry     =     (Map.Entry)     iterator.next();     
  13.         System.out.println(mapentry.getkey()     +     "/"     +     mapentry.getValue());     
  14.     }     
  15.   }     

 注意,这里Map的按键必须是唯一的,比如说不能有两个按键都为null当然也可以这样,

[java]  view plain  copy
  1. Map<String, Order> map = new HashMap<String, Order>();  
  2. map.put("Order", (Order) obj);  

几个重要的方法特别说明:

get(Object key);   //获取给定key对应的值。

put(Object key,Object value);    //该方法会将原先Key所对应的键值对覆盖掉,即可以用该方法修改Map中的值。

containsKey(Object Key);   //是否包含某个元素。通过配合get和put方法一起使用,来实现匹配并修改Map中的元素。


详细理解:

       Collection容器中包含SetList接口,Set中又包含HashSetList中包含LinkedListArrayList;单独的Map接口中只有HashMap

       java.util 中的集合类包含 Java 中某些最常用的类。最常用的集合类是 List Map List的具体实现包括 ArrayList Vector,它们是可变大小的列表,比较适合构建、存储和操作任何类型对象的元素列表。 List适用于按数值索引访问元素的情形,其中的数据有顺序且可以重复(有顺序即提供geti)的索引方法)。而Set中数据无顺序且不可以重复

 

1我们将这 Object的这两个方法覆盖,以正确比较 Map 对象的等价性。

equals(Object o)

比较指定对象与此 Map的等价性

hashCode()

返回此 Map的哈希码


2 Map更新方法:可以更改 Map内容。

clear()

Map中删除所有映射

remove(Object key)

Map中删除键和关联的值

put(Object key, Object value)

将指定值与指定键相关联

clear()

Map中删除所有映射

putAll(Map t)

将指定 Map中的所有映射复制到此 map

 

重点处:遍历Map

       迭代 Map中的元素不存在直接的方法。如果要查询某个 Map以了解其哪些元素满足特定查询,或如果要迭代其所有元素,则你必须首先获取该 Map“视图”共有三种视图。

3返回视图的 Map方法。通过使用这些方法返回的对象,可以遍历 Map中的元素,也可以删除 Map中的元素。

entrySet()

返回 Map中所包含映射的 Set视图。 Set中的每个元素都是一个 Map.Entry对象,可以使用 getKey() getValue()方法(还有一个 setValue()方法)访问后者的键元素和值元素

keySet()

返回 Map中所包含键的 Set视图。删除 Set中的元素还将删除 Map中相应的映射(键和值)

values()

返回 map中所包含值的 Collection视图。删除 Collection中的元素还将删除 Map中相应的映射(键和值)

所有键值对参见 entrySet()

所有键     — 参见 keySet()

所有值     — 参见 values()

       前两个视图均返回 Set对象,第三个视图返回 Collection对象。就这两种情况而言,问题到这里并没有结束,这是因为您无法直接迭代 Collection对象或 Set对象。要进行迭代,你必须获得一个 Iterator对象。因此,要迭代 Map的元素相对麻烦,但也没有更好的办法。

[java]  view plain  copy
  1. IteratorkeyValuePairs = aMap.entrySet().iterator();  
  2. Iterator keys= aMap.keySet().iterator();  
  3. Iteratorvalues = aMap.values().iterator();  

4 Map访问和测试方法:这些方法检索有关 Map内容的信息但不更改 Map内容。

get(Object key)

返回与指定键关联的值

containsKey(Object key)

如果 Map包含指定键的映射,则返回 true

containsValue(Object value)

如果此 Map将一个或多个键映射到指定值,则返回 true

isEmpty()

如果 Map不包含键-值映射,则返回 true

size()

返回 Map中的键-值映射的数目

 

自己写的用例代码如下:

[java]  view plain  copy
  1. package MapUsage;  
  2.   
  3. import java.util.Collection;  
  4. import java.util.HashMap;  
  5. import java.util.Iterator;  
  6. import java.util.Map;  
  7. import java.util.Map.Entry;  
  8. import java.util.Set;  
  9.   
  10. public class guo {  
  11.     private Map map;  
  12.       
  13.     guo(){  
  14. //      Map<Integer,String> map =new HashMap<Integer,String>();  
  15.         this.map =new HashMap();  
  16.         map.put(1"str1");  
  17.         map.put(2"str2");  
  18.         map.put(3"str1");  
  19.     }  
  20.       
  21.     public static void main(String[] args) {  
  22.         // TODO Auto-generated method stub  
  23.         guo guo =new guo();  
  24.         guo.fun1();  
  25.         guo.fun2();  
  26.     }  
  27.       
  28.     public <E> void fun1(){  //遍历Map  
  29.         System.out.println(map.size()); //map映射个数  
  30.         System.out.println(map.entrySet().getClass());  //HashMap的内部类EntrySet  
  31.           
  32.         //map的三种视图  
  33.         Set<Entry<Integer, String>> set =map.entrySet();  
  34. //      Set<Integer> set_Key =map.keySet();  
  35.         Set<E> set_Key =(Set<E>) map.keySet();  
  36.         Collection<String> col_Value = map.values();  //不能返回Set,values值可能有重复  
  37.           
  38.           
  39.         Iterator<Map.Entry<Integer, String>> itera_Entry =set.iterator();  
  40.         Iterator itera_Key =set_Key.iterator();  
  41.         Iterator<String> itera_Value =col_Value.iterator();  
  42.           
  43.         //迭代器  
  44.         while(itera_Entry.hasNext()){  
  45.             Map.Entry<Integer, String> mapEntry =itera_Entry.next();  
  46.             System.out.println("键:"+mapEntry.getKey()+" 值:"+mapEntry.getValue());  
  47.         }  
  48.         //增强for循环  
  49.         /*for(Integer key:set_Key){ 
  50.             System.out.println("键:"+key); 
  51.         }*/  
  52.         for(E key:set_Key){  
  53.             System.out.println("键:"+key);  
  54.         }  
  55.           
  56.         for(String value:col_Value){  
  57.             System.out.println("值:"+value);  
  58.         }  
  59.     }  
  60.       
  61.     public Boolean fun2(){  
  62.         Boolean b;  
  63.         b =map.containsKey(5);  
  64.         System.out.println(b);  
  65.         return b;  
  66.     }  
  67.   
  68. }  

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
虽然给定引用未提及头歌平台 Java 版本 Spark Transformation 算子 map 的相关内容,但可以基于 Spark 算子 map 的通用知识给出使用、示例及相关说明。 在 Spark 里,Transformation 算子 map 属于 Value 数据类型的 Transformation 算子,其功能是对 RDD 中的每个元素运用指定函数,进而生成新的 RDD,也就是输入分区与输出分区的操作 [^1]。 下面是 Java 版本 Spark Transformation 算子 map 的示例代码: ```java import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class SparkMapExample { public static void main(String[] args) { // 创建 SparkConf 对象 SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("SparkMapExample").setMaster("local"); // 创建 JavaSparkContext 对象 JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); // 创建个包含整数的列表 List<Integer> data = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); // 将列表转换为 JavaRDD JavaRDD<Integer> rdd = sc.parallelize(data); // 使用 map 算子将每个元素乘以 2 JavaRDD<Integer> resultRDD = rdd.map(num -> num * 2); // 收集结果并打印 List<Integer> result = resultRDD.collect(); for (Integer num : result) { System.out.println(num); } // 关闭 JavaSparkContext sc.close(); } } ``` 此代码先创建了个包含整数的列表,接着把该列表转换为 JavaRDD。然后运用 map 算子将 RDD 里的每个元素乘以 2,最后收集结果并打印。 关于头歌平台上的相关教程,可通过以下途径查找: 1. 登录头歌平台,在搜索框输入“Java 版本 Spark Transformation 算子 map”进行搜索。 2. 查看头歌平台的大数据相关课程,看是否有包含该算子的详细教程。 3. 若头歌平台有交流社区,可在社区提问以获取相关教程的线索。
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