228. Summary Ranges

本文深入探讨了排序算法的核心概念,包括快速排序、归并排序和堆排序,并详细阐述了它们的时间复杂度和应用场景。同时,文章介绍了算法优化技巧,如使用辅助数据结构和减少递归调用,以提升性能效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a sorted integer array without duplicates, return the summary of its ranges.

For example, given [0,1,2,4,5,7], return ["0->2","4->5","7"].

Credits:
Special thanks to @jianchao.li.fighter for adding this problem and creating all test cases.

Subscribe to see which companies asked this question

思路

1. 声明一个int型计数器count,判断nums中当前元素的值加上1是否等于下一个位置元素的值。如若相等,就执行cout++;然后迭代器移动到下一个位置,(这里就是一直把计数器增加,直到出现不相等的时候,进入下一种情况)再次判断第i个元素的值加上1是否等于下一个位置元素的值,如果不等,则利用计数器和当前的i值,format需要的summary of ranges,别忘了计数器要置为0,从而进入下一轮的判断。

2. 刚开始我只在nums的元素末尾加上0(或者其他非0数字)作为一个标兵(注意代码中判断了nums[i]和nums[i+1]的值,如果直接操作nums中元素,会造成out_of_range异常,这是因为最后一个元素是i,那么i+1就超出nums的范围,造成异常;因此需要加一个0或者其他非零数字(当nums=[-1]时,需要加入其他非零数字,不然会错误),但我们并不操作加入的数字)。

注意:

1. 我设计算法的核心思想是:① 记录和下一个位置元素值-1不相等的元素的位置;② 加入两种标兵(0和非0数字)来辅助程序设计。

2. 复习string字符串的数值转换参考:C++标准库,字符串

vector<string> summaryRanges(vector<int>& nums) {
	int len = nums.size();
	//nums.push_back(0);
	int count = 0;
	vector<string> temp;
	string str;

	/* ------ 运行报错后新加 ------- */
	// 需加判断nums是否为空
	if (len == 0)
		return temp;
	// 原来只在nums数组后面加入0;但是当输入的nums形参内只有-1时,会报错
	auto it = nums.end() - 1;
	if (*it == -1)
	{
		nums.push_back(1);
	}
	else
	{
		nums.push_back(0);
	}

	for (int i = 0; i < len; ++i)
	{
		if ((nums[i] + 1) == nums[i + 1]  )
		{
			++count;
		}
		else
		{
			/*if (count == 0 )
			{
				temp.push_back("\"" + to_string(nums[i]) + "\"" );
			}
			else
			{
				str = "\"" + to_string(nums[i - count]) + "->" + to_string(nums[i]) + "\"";
				temp.push_back(str);
				count = 0;
			}*/
			// 换成简单的代码
			// LeetCode上面不让加"\""
			str = (count == 0) ? ("\"" + to_string(nums[i]) + "\"") : ("\"" + to_string(nums[i - count])                                                                     + "->" + to_string(nums[i]) + "\"");
			temp.push_back(str);
			count = 0;
		}
	}
	return temp;
}

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import stats plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 使用黑体显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像时负号 '-' 显示为方块的问题 def data_preprocessing(df): df['监测时间'] = pd.to_datetime(df['监测时间'], format='%Y-%m-%d %H') df = df.set_index('监测时间') full_range = pd.date_range(start=df.index.min(), end=df.index.max(), freq='h') df_clean = df.reindex(full_range) valid_ranges = { 'PH 值': (6.0, 9.0), '氨氮排放量': (0.01, 1.5), '化学需氧量排放量': (0.05, 5.0) } for col, (min_val, max_val) in valid_ranges.items(): mask = df_clean[col].between(min_val, max_val) df_clean[col] = df_clean[col].where(mask).interpolate(method='spline', order=3) return df_clean def timing_drawing(df): plt.figure(figsize=(15, 9)) plt.subplot(3, 1, 1) plt.plot(df['PH 值'], color='#1f77b4') plt.title('PH 值时序变化趋势', fontproperties='SimHei') plt.ylabel('PH 值', fontproperties='SimHei') plt.subplot(3, 1, 2) plt.plot(df['氨氮排放量'], color='#2ca02c') plt.title('氨氮排放量时序变化趋势', fontproperties='SimHei') plt.ylabel('mg/L', fontproperties='SimHei') plt.subplot(3, 1, 3) plt.plot(df['化学需氧量排放量'], color='#d62728') plt.title('化学需氧量排放量时序变化趋势', fontproperties='SimHei') plt.ylabel('mg/L', fontproperties='SimHei') plt.tight_layout() plt.savefig('时间序列图.png', dpi=300) plt.show() def statistical_analysis(df): stats_summary = df.describe().transpose() median_values = df.median() stats_summary['median'] = median_values.values stats_summary = stats_summary[['mean', 'median', 'std', 'max', 'min']] # 确保输出的表格有正确的列名和指标名字 stats_summary.index.name = '指标' stats_summary.reset_index(inplace=True) stats_summary.columns = ['指标', '均值', '中位数', '标准差', '最大值', '最小值'] print("统计量分析表:") print(stats_summary.to_markdown(index=False)) if __name__ == "__main__": raw_df = pd.read_excel('B 题附件.xls') processed_df = data_preprocessing(raw_df) processed_df.reset_index().to_excel('预处理数据.xlsx', index=True) timing_drawing(processed_df) statistical_analysis(processed_df) 上述代码只需要PH值、氨氮排放量、化学需氧量排放量
最新发布
03-24
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值