【LeetCode 152】Maximum Product Subarray

最新推荐文章于 2020-09-11 22:15:13 发布

涛涛酱

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分类专栏： LeetCode 动态规划

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博客围绕找出数组中连续乘积最大的子数组展开。采用动态规划（dp）思路，记录之前的最大值和最小值，与当前值相乘得到当前的最大值和最小值，并用ans记录全局最大值，还给出了相应代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述：

给一个数组，找出一个连续的乘积最大的子数组。

Example 1:

Input: [2,3,-2,4]
Output: 6

Example 2:

Input: [-2,0,-1]
Output: 0

思路：

dp。记录之前的最大值和最小值，每次和当前值相乘，得到当前的最大值和最小值。
ans记录全局最大值。

代码:

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        if (nums.empty()) return {};
        if (nums.size() == 1) return nums[0];
        int max_ = nums[0];
        int min_ = nums[0];
        int ans = max_;
        for (int i=1; i<nums.size(); ++i) {
            int max_cur = max(max (max_ * nums[i], min_ * nums[i]), nums[i]);
            int min_cur = min(min (max_ * nums[i], min_ * nums[i]), nums[i]);
            ans = max(ans, max_cur);
            max_ = max_cur;
            min_ = min_cur;
        }
        return ans;
    }
};