黑苹果OC引导关闭开机跑代码模式,小白教程

前言

之前小新pro13安装好了黑苹果系统,也搞定了OC引导,体验挺好的,就是每次开机都会跑代码,不怎么美观。以为去掉跑代码很困难,结果简单得想笑,哈哈!分享一下给大家。
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需要用到的软件

OpenCoreConfiguator(macos下运行)
下载链接:https://cloud.189.cn/t/imyuqimyaYzu (访问码:xnf2)

步骤1

打开OpenCoreConfiguator这个软件,点击屏幕上方【工具】,然后【挂载】。
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点击【挂载分区】,然后【打开分区】。
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打开【EFI】,然后【OC】,然后【config.plist】
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右键,【打开方式】,选择【OpenCoreConfiguator】
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步骤2

打开OpenCoreConfiguator软件后,如下图所示打开。
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步骤3

删除上一步中的-v,结果如下图。
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步骤4

重启电脑,试试还会跑代码不?嘿嘿,简单吧!

结尾

我的博客写了几篇关于黑苹果的教程,尤其是针对于小新Pro13机型的,有兴趣的朋友欢迎点进去看看!

### MATLAB中基于极值I型分布冰载荷与结构承载能力的Monte Carlo模拟 为了在MATLAB中实现基于极值I型分布(Gumbel分布)冰载荷与结构承载能力的Monte Carlo模拟,以确定失效概率,需遵循以下逻辑: #### 极值I型分布参数估计 首先定义极值I型分布的概率密度函数(PDF),该分布通常用于描述极端事件的发生频率。对于给定的数据集`data`,可以通过最大似然估计法求解位置参数μ和尺度参数β。 ```matlab % 基于数据拟合极值I型分布参数 paramEsts = gevfit(data, 'k', 0); % k=0对应极值I型分布 mu = paramEsts(1); beta = paramEsts(2); ``` 此处利用了MATLAB内置函数`gevfit()`来进行广义极值分布(GEV)中的特殊形式——即当形状参数\(k=0\)时退化成的标准极值I型分布的参数估计[^1]。 #### 平台极限承载力建模 假设已知平台的最大允许应力σ_max作为承载能力指标,则可构建相应的承载力函数F(x): \[ F(\sigma)=\begin{cases} 1 & \text{if } \sigma<\sigma_{max}\\ 0 & \text{otherwise} \end{cases}\] 此部分不涉及具体数值运算,而是提供了一个理论框架来判断是否超过临界阈值。 #### Monte Carlo仿真过程 通过大量随机抽样生成可能遇到的不同水平下的冰载荷样本,并统计这些情况下系统的响应情况,最终得出整体失效率P_f: ```matlab N_samples = 1e6; % 设置采样次数 ice_loads = evinv(rand(N_samples, 1), mu, beta); % 随机抽取服从极值I型分布的冰载荷 failure_occurred = ice_loads >= sigma_max; pf_estimated = mean(failure_occurred); disp(['Estimated failure probability is ', num2str(pf_estimated)]); ``` 上述代码片段展示了如何使用反变换法从均匀分布转换到目标分布并执行蒙特卡罗试验的过程。每次迭代都会检查当前产生的负载量是否会触发系统崩溃条件;最后取所有测试结果的比例作为估算出来的平均失败率。
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