C++ 使用哈希表封装模拟实现unordered_map unordered_set

一、unordered_map unordered_set 和 map set的区别

1. map set底层采取的红黑树的结构，unordered_xxx 底层数据结构是哈希表。unordered_map容器通过key访问单个元素要比map快，但它通常在遍历元素子集的范围迭代方面效率较低。

2. Java中对应的容器名为 HashMap HashSet TreeMap TreeSet，命名方面比C++好了很多。主要是早期C++并没有实现哈希结构的容器（C++11之前），也就是unordered系列，在C++11中新增了unordered_map，unordered_set，unordered_multimap，unordered_multiset，故因为历史命名问题，取了这样的名字。

3. 它们的使用大体上几乎一致。显著的差别是：
a、map和set为双向迭代器，unordered_xxx和是单向迭代器。
b、map和set存储为有序存储（红黑树结构，中序遍历有序），unordered_xxx为无序存储（哈希表的结构致使）

4. 性能差异：采取哈希表的unordered系列容器在大量数据的增删查改效率更优，尤其是查（搜索）

二、实现代码

HashTable.h

//
// Created by yangzilong on 2022/11/15.
//
#pragma once
#include <utility>
#include <vector>
#include <iostream>
using namespace std;

// 开散列（链地址法）解决哈希表中的哈希冲突

    // 哈希表中的结点并不知道自己存储的数据类型，unordered_map为pair，unordered_set为key
    template <class T>
    struct HashNode
    {
        HashNode<T>(const T& data)
        :_data(data)
        { }
        T _data;
        HashNode* _next = nullptr;
    };

    // 哈希表的前置声明，因为迭代器中要用到
    template <class , class , class , class , class >
    class HashTable;

    // 哈希表迭代器，因为数据成员中有哈希表指针，所以这些模板参数都需要
    template <class K, class T, class KeyOfT, class Hash, class Equal>
    struct __HashTable_Iterator
    {
        typedef HashNode<T> Node;
        typedef HashTable<K, T, KeyOfT, Hash, Equal> HT;
        typedef __HashTable_Iterator<K, T, KeyOfT, Hash, Equal> Self;

        __HashTable_Iterator(Node* node, HT* ptr)
        : _node(node), _tablePtr(ptr)
        { }

        bool operator==(const Self& it) const {
            return _node == it._node;
        }

        bool operator!=(const Self& it) const {
            return _node != it._node;
        }

        T& operator*() const {
            return _node->_data;
        }

        T* operator->() const {
            return &_node->_data;
        }

        // unordered_map unordered_set为单向迭代器
        Self& operator++() {
            // 前置++
            if(_node->_next)
                _node = _node->_next;
            else {
                KeyOfT kot;
                Hash hash;
                size_t hashAddress = hash(kot(_node->_data)) % _tablePtr->_table.size();
                ++hashAddress;
                _node = nullptr;
                while(hashAddress < _tablePtr->_table.size() && (_node = _tablePtr->_table[hashAddress]) == nullptr)
                    ++hashAddress;
//                while(hashAddress < _tablePtr->_table.size() && _tablePtr->_table[hashAddress] == nullptr)
//                    ++hashAddress;
//                if(hashAddress == _tableP