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机器学习简单入门笔记-线性回归
文章目录一.线性回归分析1.原理2.损失函数3.API4.线性回归的评估5.过拟合和欠拟合6.正则化7.带有正则化的岭回归一.线性回归分析1.原理试图通过属性的线性组合来进行预测的函数:预测结果和真实结果之间存在误差2.损失函数为了找到拟合效果最好的函数,使误差降到最低,需要引入误差函数来判定舞茶道大小(file:///E:/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/22%20%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/08%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4...原创 2020-03-13 11:37:34 · 619 阅读 · 0 评论
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