2、R语言数据加载与快速数据探索及条形图绘制指南

R语言数据加载与快速数据探索及条形图绘制指南

1. 数据加载

在数据处理过程中，我们常常需要从不同格式的文件中加载数据。以下介绍几种常见文件格式的数据加载方法。
- 加载分隔文本数据文件
- 问题 ：需要从分隔文本文件中加载数据。
- 解决方案 ：最常见的是使用逗号分隔值（CSV）数据，使用 read.csv() 函数：

data <- read.csv("datafile.csv")

- **讨论**：
    - 若文件首行没有表头，可设置`header = FALSE`：

data <- read.csv("datafile.csv", header = FALSE)

生成的数据框列名会是 V1, V2 等，可手动重命名：

names(data) <- c("Column1", "Column2", "Column3")

    - 可以使用`sep`设置分隔符，如空格分隔用`sep = " "`，制表符分隔用`sep = "\t"`：