47、最近邻搜索的应用

最近邻搜索的应用

在实际的电商应用中，我们常常会遇到需要为客户找到最近的仓库、店铺或零售商的问题。本文将深入探讨如何利用最近邻搜索算法来解决这一问题，以及在实际应用中可能遇到的挑战和解决方案。

应用：寻找最近的枢纽

在了解了如何实现 k-d 树和 SS 树之后，我们可以将注意力集中在利用这些数据结构解决实际问题上。以电商场景为例，我们需要实时为客户找到能够提供特定商品的最近店铺。

解决方案概述

在开始解决问题之前，我们先做一些简化假设：假设所有店铺始终有所有商品的库存。基于这个假设，我们可以设计一个简单的订单处理流程：
1. 接收客户订单（包含客户信息和商品信息）。
2. 查找离客户最近的店铺。
3. 向该店铺下单。

以下是相应的代码实现：

class Shop:
    # 店铺名称
    shopName = ""
    # 商品列表
    items = []
    # 店铺位置
    point = ()

    def __init__(self, shopName, location, items):
        self.shopName = shopName
        self.point = location
        self.items = items

    def order(self, item, customer):
        # 执行实际购买操作
        pass

def addShop(treeRoot, shopName, shopLocatio