并发、缓存与多维查询:技术解析与应用探讨
1. 并发同步机制
在并发编程中,同步机制至关重要。读写锁是一种常见的同步方式,其规则如下:
- 同一时间只能有一个线程持有写锁,但在没有线程持有写锁的情况下,多个线程可以同时持有读锁。
- 当从数据结构或数据库读取数据时,数据不会被修改,因此多个线程同时读取同一资源能得到一致的结果(前提是不变性正确实现且无副作用)。
- 当对资源进行写操作时,资源会被修改,在写操作进行期间,所有的读和写操作都将基于不一致的数据,从而失去意义。
读写锁的组合情况如下表所示:
| 锁请求/持有 | 读 | 写 |
| — | — | — |
| 读 | 允许 | 需要等待 |
| 写 | 需要等待 | 需要等待 |
区分读写锁的优势在于,所有的读操作(如 get 调用)可以并行执行,只有写操作(如 set 调用)会被阻塞。若不做此区分,对缓存的访问将完全同步,每次只能有一个线程检查缓存,这会增加应用程序的延迟,降低缓存的使用优势,甚至适得其反。
除了使用锁机制处理并发,函数式编程提供了另一种对称的方法:完全消除资源的可变性。函数式编程的一个原则是所有对象都应该是不可变的,这有诸多优点,比如更易于理解代码,因为可以确定一个函数不会受其他方法的影响,还能完全消除竞态条件。但也存在一些缺点,比如某些操作会变得更困难,像维护运行状态,并且更新大对象的状态成本更高。
2. 缓存的应用
缓存无处不在,从处理器的底层硬件缓存到高级应用程序都有它的身影。这里主要讨论软件缓存。 </
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