40、Xcode 测试指南:从单元测试到测试计划

Xcode 测试指南:从单元测试到测试计划

1. 测试运行机制

运行测试时也会运行应用程序。测试目标的产物是一个捆绑包,单元测试捆绑包会在应用启动时加载到应用中,而界面测试捆绑包会加载到 Xcode 为你生成的特殊测试运行器应用中。像测试数据这样的资源可以包含在捆绑包中,你可以使用 setUp 方法来加载这些资源,通过 Bundle(for:Self.self) 可以获取对捆绑包的引用。

2. 单元测试

单元测试需要访问被测试的目标,因此测试目标必须将被测试目标作为一个模块导入。为了克服隐私限制,导入语句前应加上 @testable 属性,该属性会暂时将导入模块中的 internal (显式或隐式)变为 public

下面以 Empty Window 项目为例,展示编写和运行单元测试方法的过程:
- 添加 dogMyCats 方法 :给 ViewController 类添加一个实例方法 dogMyCats ,其功能是接收任意字符串并返回字符串 "dogs" ,但当前实现返回的是一个空字符串,这是一个 bug。

func dogMyCats(_ s:String) -> String {
    return ""
}
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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