13、基于心理图像理解的对话管理系统实现解析

基于心理图像理解的对话管理系统实现解析

1. 对话管理系统概述

为了通过自然语言模拟直观的人机交互，正在开发对话管理系统（CMS）。它是智能系统 IMAGES 的最新版本，最终将根据心理图像导向的语义理论，配备基于人类心理图像理解的模型。目前该系统在基于心理图像理解的心理实验中，与人类受试者进行了对比评估，在自然语言理解性能方面表现出了良好的一致性。

2. 对话管理系统的配置

对话管理系统采用 Python 进行开发，其主要模块如下：
- 自然语言理解模块（M1） ：将输入文本解释为心理图像描述语言（Lmd）表达式，并利用各种知识，特别是该模块固有的词义定义，选择最合理的解释。
- 特定事物模型（M2） ：包含关于每个人（如信仰、身体活动能力、心理倾向和社交活动）或每个非人物体（如花店、银行和学校等，如功能）的知识，每个知识片段都用 Lmd 表示。
- 问题发现/解决模块（M3） ：在 Lmd 表达式中发现事件差距，并利用常识知识（如分配值同一性假设 - 类型 1（PV1）和分配值同一性假设 - 类型 2（PV2）以及特定事物模型）消除这些差距。问题解决成功后，解决方案以 Lmd 表达式的形式发送到动画生成器；否则，会向对话伙伴询问更多信息。
- 动画生成器（M4） ：将问题解决器发送的 Lmd 解决方案进行动画化。

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