7、软件架构:模糊性、权衡与特征识别

软件架构:模糊性、权衡与特征识别

1. 软件架构中的诸多模糊性

在软件架构领域,架构师们一直面临着一个令人沮丧的问题,那就是许多关键事物缺乏清晰的定义,甚至软件架构活动本身也是如此。这导致不同公司会为常见事物定义自己的术语,进而在整个行业内造成混乱。架构师们要么使用晦涩难懂的术语,要么更糟糕的是,用相同的术语表达截然不同的含义。

尽管我们希望为软件开发行业制定一套标准术语,但这是不现实的。不过,我们可以借鉴领域驱动设计的建议,在团队内部建立并使用通用语言,以减少因术语理解不同而产生的误解。

2. 权衡与“最不坏”架构

由于各种原因,应用程序通常只能支持我们所列的部分架构特性。一方面,每个受支持的特性都需要设计工作,可能还需要结构上的支持;另一方面,每个架构特性往往会对其他特性产生影响。

例如,如果架构师想要提高安全性,几乎肯定会对性能产生负面影响。因为应用程序需要进行更多的实时加密、隐藏机密信息的间接操作等,这些活动可能会降低性能。

这就像飞行员学习驾驶直升机一样,直升机的操作需要双手和双脚分别控制,改变一个控制动作会影响其他动作。因此,驾驶直升机是一种平衡的艺术,这很好地描述了选择架构特性时的权衡过程。架构师为每个特性提供支持时,都可能使整体设计变得复杂。

所以,架构师很少能设计出一个能最大化所有架构特性的系统。更多时候,决策需要在几个相互竞争的因素之间进行权衡。我们不应追求“最佳架构”,而应追求“最不坏的架构”。过多的架构特性会导致设计出试图解决所有业务问题的通用解决方案,但这种架构往往难以实施,因为设计会变得难以管理。

这意味着架构师应尽可能采用迭代的方式进行架构设计。如

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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