29、应用定义调度与新调度策略的集成

应用定义调度与新调度策略的集成

在现代软件开发中,尤其是实时系统领域,高效的任务调度至关重要。本文将详细介绍应用定义调度与新调度策略的集成,包括如何告知系统任务的“截止时间”、API 概述、实现细节、示例以及性能评估等内容。

1. 告知系统任务“截止时间”的方法

为了让系统了解任务的“截止时间”,我们在添加“就绪”操作的过程中增加了一个新参数:

procedure Add_Ready
  (Sched_Actions : in out Scheduling_Actions;
   Tid           : in Ada.Task_Identification.Task_Id;
   Urg           : in Ada.Dispatching.EDF.Deadline);

如果对一个已经活跃的任务执行此操作,它会更改该任务的截止时间,并强制对就绪队列进行重新排序。

同时,我们选择了栈资源策略(SRP)作为受保护对象的同步协议。通过使用 EDF 优先级带中的优先级作为 SRP 的实际抢占级别,我们可以在应用定义调度的上下文中实现 SRP。为了消除优先级反转效应,需要根据 SRP 的规则分配该优先级带中的优先级上限。

2. API 概述

Ada.Dispatching.Application_Scheduling 包包含了应用调度操作的提议接口。主要分为以下几类操作:

2.1 调度动作操作

这些操作允许应用调度器通过调度“动作”请求系统执行调

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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