详解——空间平滑MUSIC算法(只适用于均匀线性阵列)+含代码详解

本文详细介绍了空间平滑MUSIC算法,该算法适用于均匀线性阵列,旨在解决信号阵列中相干信号导致的秩亏缺问题。通过预处理恢复信号协方差矩阵秩,实现信号源去相干,进而精确估计波达方向。文中还总结了MUSIC算法的步骤,并提到了在MATLAB中的仿真应用。

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空间平滑MUSIC算法(只适用于均匀线性阵列)

1、由于信号阵列会接收到不同方向上的相干信号,而相干信号会导致信源协方差矩阵的秩亏缺(不是满秩矩阵),从而使得信号特征向量发散到噪声子空间去(就是组成噪声子空间的向量中混入了信号源对应的特征向量)。

2、对于相干信号波达方向估计:就是想办法把信号协方差矩阵的秩恢复到等于信号源的个数(这样我们得到的信号子空间的秩才是和信号源的个数相等的)。

3、其中一种思路:在进行空间阵列谱函数估计出波达方向之前,先进行预处理,将协方差的秩恢复到信号源数(即去相关)

4、去相关中的一种思路:降维处理,比如空间平滑MUSIC算法,牺牲有效阵列孔径来实现信号源的去相干(因为毕竟子阵列的孔径比原阵列的孔径小)

                                        

clear all;close all;clc
%阵列的基础信息
derad=pi/180;%角度转换成弧度
redeg=180/pi;%弧度转换成角度
twpi=2*pi;
Melm=7;%阵元数目
K=6
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