Hive中SUM结果不对的Bug记录

最新推荐文章于 2023-11-30 10:05:54 发布
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#Hive #Sum

本文探讨了在使用bigint类型字段时，进行SUM操作可能导致的数据丢失问题。具体表现为SUM后的结果出现科学计数法，转回bigint时出错，最终导致统计结果不完整。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

SUM之后的结果变小

sum一个表的结果，和直接sum子查询返回的结果不一致。

检查发现是表使用了bigint字段，sum之后返回的数值是科学计数法，再转回bigint的时候会出错，返回null值。从而漏掉统计部分数据

sum()窗口函数的累加求和出错细节
qq_43382735的博客
08-03 3439
关于SQL窗口函数中sum 累计求和的错误细节出错案例：按行累加(rows)和按值累加(range)注意：总结： 出错案例： 近期在学习SQL的窗口函数的时候，用sum对成绩进行累计求和出现错误，具体如下： 从图中可以看出按照合计成绩进行排序后进行成绩的累加，但是相同的成绩并没有实现行的累加。为什么会出现这样的错误呢？请继续看 按行累加(rows)和按值累加(range) 按行累加：每一行都产生一个累计结果 这里显示声明行的范围：rows BETWEEN unbounded preceding and
Hive学习笔记（更新中）
TheEvil7的博客
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【hive 面试题】聚合操作时null和‘‘对结果的影响
向热爱自己一样，热爱这个世界。
11-01 490
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同一条语句hive和impala查询结果不一致
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09-18 2844
今天跑py程序，第一次数据错乱，字段对应不上： 分析原因： 测试单独执行，测试单独上传文件，测试hdfs客户端上传文件 最后发现，多次写入错误数据，导致该表的元数据出现混乱，即使是hive的内部表，drop掉表后，重新上传文件到hive的相同表名，使用hive查询没问题，一旦使用impala查询依旧有莫条数据出现字段不对应情况，原因大概是元数据刷新问题，hive在将内部表删除后，impala虽然和hive数共享元数据的，但是impala读取到重新上传的数据时，依旧是上一次的错误元数据，导致文件的offset
Hive学习之路 （十九）Hive的数据倾斜
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04-15 633
1、什么是数据倾斜？ 由于数据分布不均匀，造成数据大量的集中到一点，造成数据热点 2、Hadoop 框架的特性 　　A、不怕数据大，怕数据倾斜 　　B、Jobs 数比较多的作业运行效率相对比较低，如子查询比较多 　　C、 sum,count,max,min 等聚集函数，通常不会有数据倾斜问题 3、主要表现 任务进度长时间维持在 99%或者 100%的附近，查看任务监控页面，发现只有少...
hive数据精度问题
super的博客
03-22 1万+
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Hive指标统计篇
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06-15 1293
大数据指标计算，通过Hive实现
Hive知识
weixin_56345512的博客
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04-16 503
Hive相关知识点介绍
Hive高级用法01-hive调优
小梁
07-24 1971
文章目录1. 查看执行计划    1.1 执行计划有什么用:    1.2 怎么查询执行计划    1.3 简单示例2.建表优化      2.1 建分区表         2.1.1 什么是分区表   &nbs
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初阳
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u011250186的博客
08-05 4329
最近发现通过sqoop将oracle数据库当中的数据到如到hive当中，发现oracle数据库当中number类型的数据变成了hive当中的double类型。不只是变成了double类型，数据好像稍微有点变化。 比如原来的：3769.14 变成了3769.1399999999999 ，还有就是1737.66 变成了1737.6600000000001 貌似有点数据变小了，有的数据变大了 这个是什么原因那， 产生如上结果原因为： a) 对于所有使用IEEE标准进行浮点编码系统中，都普遍存在如下问...
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hive sql输出结果不对
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